2020年1月9日
机器学习--感知机
摘要： 1 感知机是二分类的线性模型，输入空间是实例的特征向量，输出是实例的类别（+1，-1），属于判别模型。 2 假设数据线性可分，感知机的学习目标是求得一个能够将训练集数据正例和负例完全分开的分离超平面，如果训练数据线性不可分，那么就无法获得这个超平面（抑或问题），针对抑或问题，解决方法是多层感知机组合 阅读全文
posted @ 2020-01-09 17:17 是我菜了 阅读(178) 评论(0) 推荐(0) 编辑