LeetCode0003-字符串重复

滑动窗口+哈希

使用滑动窗口的思路进行查找与计算

题目

给定一个字符串 s ，请你找出其中不含有重复字符的 最长子串 的长度。

示例 1:

输入: s = "abcabcbb"
输出: 3
解释: 因为无重复字符的最长子串是 "abc"，所以其长度为 3。

示例 2:

输入: s = "bbbbb"
输出: 1
解释: 因为无重复字符的最长子串是 "b"，所以其长度为 1。

题解

什么是滑动窗口？
在这里，它其实就是一个队列,比如例题中的 abcabcbb
进入这个队列（窗口）为 abc 满足题目要求，当再进入 a，队列变成了 abca，这时候不满足要求。
所以，我们要移动这个队列,不断搜寻，扩大，得到结果。
如何移动？
我们可以不断向前扩大，直到到达底部
当我们碰到了某个和队列中的元素相同的元素的时候，意味着这串字符串失败了
于是我们要移动窗口，重新寻找，此时只要把队列的左边的元素移出就行了.

class Solution {
    public int lengthOfLongestSubstring(String s) {
        if (s.length()==0)
            return 0;
        //字符串长度为0，那么就只能得到0的结果

        HashMap<Character, Integer> map = new HashMap<Character, Integer>();
        int max = 0; //最大值计数
        int left = 0;
        //left是左边界，用于控制窗口和计算长度  

        for(int i = 0; i < s.length(); i ++){
            if(map.containsKey(s.charAt(i))){
                left = Math.max(left,map.get(s.charAt(i)) + 1);
                //如果我们得到了某个字符，而我们的map中已经包含它了，那么我们就移动left 
                //左移一位就行:因为之前的字符串是在s.charAt(i)这个字符这里重复了
                //那么说明在这个字符之前的字符串无论怎么分，都有会发生这个重复事件  
                //而"发生重复事件"之前的最大长度，我们已经记录下来了
                //那么我们就在最新的这个重复字符，也就是s.charAt(i)之前，重新开始记录   
                //于是新起点定为map.get(s.charAt(i)) + 1)   
            }
            map.put(s.charAt(i),i);
            //无论怎么样都把新字符入表，记录的是"字符-下标"的键值对 
            max = Math.max(max,i-left+1);
            //每一轮操作都更新最大值
        }
        return max;
        
    }
}