摘要：
什么是高斯混合模型 高斯混合模型（GMM）认为，一个数据分布可以有几个高斯分布组合而成。 参考博客：| 知乎 | 高斯混合模型聚类 对于一个多类别数据集合，所有类别各自的数据分布的组合就是整体数据分布。这非常符合高斯混合模型理论。我们可以用一个生活化一点的例子来说明高斯混合模型聚类。假设有一堆颜色相 阅读全文
摘要：
提出动机 __训练层面__ 1. CNN对见过的样本有好的泛化能力，而没见过的样本则比较差（例：看过正脸很难识别侧脸）。这就是CNN的归纳偏置（inductive bias）。 2. 为了取得对大部分情况都好的泛化能力，需要各种情况的训练样本，这样大大增加训练代价。 3. Capsule希望能够学习 阅读全文