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摘要: python疑难问题 13、Python切片操作 一、总结 一句话总结: Python切片操作的核心就是:切片操作的时候先分析step,因为step正负表示方向,再看start_index和end_index,step为正表示从左到右切片,为负表示从右往左(如果此时起点参数省略,那么起点应该是最右端 阅读全文
posted @ 2020-10-26 20:21 范仁义 阅读(921) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Python切片操作总结 一、总结 一句话总结: 1、切片中索引是有正负的 2、切片操作的时候先分析step,因为step正负表示方向,再看start_index和end_index,step为正表示从左到右切片,为负表示从右往左(如果此时起点参数省略,那么起点应该是最右端) 3、切片操作除了列表, 阅读全文
posted @ 2020-10-26 20:19 范仁义 阅读(857) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 独立同分布(总结) 一、总结 一句话总结: 【服从同一分布,并且相互独立】:独立同分布(iid,independently identically distribution) [1] 在概率统计理论中,指随机过程中,任何时刻的取值都为随机变量,如果这些随机变量服从同一分布,并且互相独立,那么这些随机 阅读全文
posted @ 2020-10-24 12:56 范仁义 阅读(2349) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 多元线性回归模型 一、总结 一句话总结: 【也就是多元且一次的回归,系数是一次自然是线性】:回归分析中,含有两个或者两个以上自变量,称为多元回归,若自变量系数为1,则此回归为多元线性回归。 1、一元线性回归 与 二元线性回归图像(要回忆图)? 一元线性回归图形为一条直线。而二元线性回归,拟合的为一个 阅读全文
posted @ 2020-10-24 05:10 范仁义 阅读(4161) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 逻辑回归 到底是什么 一、总结 一句话总结: 逻辑回归就是在多元线性回归的基础上套了一个sigmoid函数 看这个公式就明白了:$$h _ { \theta } ( x ) = g ( \theta ^ { T } x ) = \frac { 1 } { 1 + e ^ { - \theta ^ { 阅读全文
posted @ 2020-10-24 05:09 范仁义 阅读(714) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: matplotlib库疑难问题 6、显示图片 一、总结 一句话总结: matplotlib库显示图片的话可以用imshow方法:例如plt.imshow(train_x[0]) 显示训练集的第一张图片 二、显示图片 博客对应课程的视频位置:6、显示图片-范仁义-读书编程笔记https://www.f 阅读全文
posted @ 2020-10-24 01:36 范仁义 阅读(193) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: matplotlib库疑难问题 5、保存动态图 一、总结 一句话总结: 保存图像的话,直接save方法即可,指定好 写入工具(writer)就好:ani.save('sin.gif', writer='imagemagick', fps=30) 二、保存动态图 博客对应课程的视频位置:5、保存动态图 阅读全文
posted @ 2020-10-23 22:25 范仁义 阅读(410) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: matplotlib库疑难问题 4、画动态图 一、总结 一句话总结: 主要是弄懂animation模块FuncAnimation函数,弄懂函数对应那些参数的意思就很简单了:animation.FuncAnimation(fig=fig,func=animate,frames=100,init_fun 阅读全文
posted @ 2020-10-23 21:18 范仁义 阅读(254) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: ImageMagick 的安装及使用(总结) 一、总结 一句话总结: ImageMagick是一款免费开源的图片编辑软件。既可以通过命令行使用,也可以通过C/C++、Perl、Java、PHP、Python或Ruby调用库编程来完成。ImageMagic的主要精力集中在性能,减少bug以及提供稳定的 阅读全文
posted @ 2020-10-23 07:46 范仁义 阅读(8624) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: jupyter notebook中%pylab的作用 一、总结 一句话总结: %pylab命令会在ipython或notebook环境中自动加载numpy和matplotlib库,跟以下语句功能一致 import numpy import matplotlib from matplotlib imp 阅读全文
posted @ 2020-10-23 07:06 范仁义 阅读(536) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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