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贝叶斯公式-汽车实例 一、总结 一句话总结： 令B是城市里车为蓝色的事件，G为车子是绿色的事件，E为观察到车子为蓝色的事件。则由已知条件可以得出P(B)=0.15，P(G)=P(~B)=0.85，至于P(E)我们一会儿再说。 贝叶斯里面现象(新的证据)部分总是分两种情况出现的：一是车子的确是蓝色的， 阅读全文
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贝叶斯公式的理解 一、总结 一句话总结： 我们把上面例题中的 A 变成样本(sample) x , 把 B 变成参数(parameter) \theta , 我们便得到我们的贝叶斯公式： $$\pi(\theta_i|x) = \frac{f(x|\theta_i)\pi(\theta_i)}{\s 阅读全文
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宋浩《概率论与数理统计》笔记 1.4.2、贝叶斯公式 一、总结 一句话总结： 贝叶斯公式就是知道结果推原因：推导致发烧的原因中哪个的概率最大 1、贝叶斯公式 和 全概率公式的本质区别？ 导致发烧的原因可能是感冒、肺炎、白血病 全概率公式就是知道原因推结果：得这三种病以及这三种病发烧的概率，求发烧的概 阅读全文
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全概率公式和贝叶斯公式 一、总结 一句话总结： 全概率就是表示达到某个目的，有多种方式（或者造成某种结果，有多种原因），问达到目的的概率是多少（造成这种结果的概率是多少） 贝叶斯公式就是当已知结果，问导致这个结果的第i原因的可能性是多少？执果索因！ 1、条件概率 意义及意义例子？ 举个例子，比如让你 阅读全文
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宋浩《概率论与数理统计》笔记 1.4.1、全概率公式 一、总结 一句话总结： A1A2...An是E的完备事件组，P(Ai)>0，P(B)=∑P(Ai)P(B|Ai) 1、全概率公式 例：10台机器，3台次品，已售两台，剩下一台是正品的概率？ 全概率问题也就是具体题目的时候，把所有情况列举出来 设 阅读全文
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宋浩《概率论与数理统计》笔记 1.3.2、乘法公式 一、总结 一句话总结： P(AB)=P(B)P(A|B) P(AB)=P(A)P(B|A) P(A1A2...An)=P(A1)*P(A2|A1)*P(A3|A1A2)*P(An|A1A2...An-1) P(ABC)=P(A)*P(B|A)*P( 阅读全文
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概率论 乘法公式 一、总结 一句话总结： P(AB)=P(B)P(A|B) P(AB)=P(A)P(B|A) 1、联合概率P(AB)和条件概率P(A|B)的理解？ 联合概率侧重二者同时发生，而条件概率侧重一个先发生另一个后发生。 P(AB)=AB/S,P(A|B)=AB/B=P(AB)/P(B) 可 阅读全文
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宋浩《概率论与数理统计》笔记 1.3.1、条件概率 一、总结 一句话总结： 条件概率就是样本空间发生了变化，和原来的样本空间不一样了 P(A|B)不等于P(AB)，而是P(AB)/P(B) 1、条件概率 定义？ Ω样本空间，A,B两个事件，P(B)>0，在B已经发生的条件下，A发生的概率。这就是A对 阅读全文