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摘要: 宋浩《概率论与数理统计》笔记 4.3.2、 常见连续型的期望与方差 一、总结 一句话总结: 均匀分布:EX=(a+b)/2;DX=(b-a)^2/12 指数分布:EX=1/λ;DX=1/λ^2 正态分布:X~N(μ,σ^2)的期望就是μ,方差就是σ^2 1、均匀分布的期望和方差? 均匀分布:期望EX 阅读全文
posted @ 2020-11-04 14:03 范仁义 阅读(2456) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 宋浩《概率论与数理统计》笔记 4.3.1、 常见离散型的期望与方差 一、总结 一句话总结: 0-1分布:EX=p;DX=pq 二项分布:EX=np;DX=npq:就相当于是n个0-1分布 几何分布:EX=1/p;DX=(1-p)/p^2 泊松分布:EX=λ;DX=λ 1、0-1分布的期望和方差? 0 阅读全文
posted @ 2020-11-04 13:26 范仁义 阅读(2205) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 宋浩《概率论与数理统计》笔记 4.2.2、方差的性质 一、总结 一句话总结: 二、内容在总结中 博客对应课程的视频位置: 阅读全文
posted @ 2020-11-03 23:39 范仁义 阅读(1185) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 宋浩《概率论与数理统计》笔记 4.2.1、方差的定义 一、总结 一句话总结: 图中最下面的公式用的比较多,是根据方差的定义展开来推出来的 1、求离散随机变量的方差实例? 2、求连续型随机变量的方差实例? 3、方差和标准差的一种理解? 方差:方也就是指的平方呗 标准差:标准估计就是说的量纲是标准的,因 阅读全文
posted @ 2020-11-03 22:43 范仁义 阅读(1120) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 宋浩《概率论与数理统计》笔记 4.1.5、条件期望 一、总结 一句话总结: 条件期望 就是如果有两个变量,一个变量取定了某个值的前提下,另一个变量的期望 二、内容在总结中 博客对应课程的视频位置: 阅读全文
posted @ 2020-11-03 22:19 范仁义 阅读(839) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: 宋浩《概率论与数理统计》笔记 4.1.4、数学期望的性质 一、总结 一句话总结: 一些题目要用数学期望的性质来做 1、数学期望的性质:实例? 比如算E(X+Y)的时候,可以直接套用性质,也可以把X+Y的概率表示出来,再求期望 二、内容在总结中 博客对应课程的视频位置: 阅读全文
posted @ 2020-11-03 21:13 范仁义 阅读(1339) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: 宋浩《概率论与数理统计》笔记 4.1.3、随机变量函数的数学期望 一、总结 一句话总结: 就是知道x的期望,此时Y=g(x),求Y的期望 离散性的期望就是xi*pi求和,如果求Y,就是g(x)*pi求和 连续的也是一样,直接把x换成g(x) 1、连续型随机变量函数的期望例子? 直接套用连续型随机变量 阅读全文
posted @ 2020-11-03 20:50 范仁义 阅读(759) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: 宋浩《概率论与数理统计》笔记 4.1.2、连续型变量的数学期望 一、总结 一句话总结: 就是对x*f(x)求积分,x是取值,f(x)是概率 1、连续型变量的数学期望 例子? 就是直接套连续型变量的数学期望的公式就好 2、连续型变量的数学期望 先用后付款 例子? 先套指数分布的公式算出概率,然后套连续 阅读全文
posted @ 2020-11-03 18:41 范仁义 阅读(631) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: 宋浩《概率论与数理统计》笔记 3.3.1、二维离散型随机变量函数的分布 一、总结 一句话总结: 就是把xy对应位置相乘就好,如果相同就加起来 二、内容在总结中 博客对应课程的视频位置: 阅读全文
posted @ 2020-11-03 17:42 范仁义 阅读(510) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: 宋浩《概率论与数理统计》笔记 3.2.4、随机变量的独立性 一、总结 一句话总结: 1、二维离散的独立性? 比如独立就是右边,0.5*0.4=0.2,0.5*0.6=0.3,所有的都满足 二、内容在总结中 博客对应课程的视频位置: 阅读全文
posted @ 2020-11-03 16:59 范仁义 阅读(644) 评论(0) 推荐(1) 编辑
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