摘要：
matplotlib库疑难问题 7、去掉刻度和边框 一、总结 一句话总结： 去掉x轴刻度：将x轴的刻度置为空列表即可：plt.xticks([]) 去掉上边框：ax.spines['top'].set_visible(False) 二、matplotlib库去掉刻度和边框 博客对应课程的视频位置：7 阅读全文
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matplotlib同时显示中文和特殊符号 一、总结 一句话总结： 直接分开写，加号连接即可 plt.text(0.1,6,r'x均值'+r'$:\mu_x$', fontdict={'size':16,'color':'r'}) 1、matplotlib中使用TeX标记？ 你可以在任何 matpl 阅读全文
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matplotlib指定线条的颜色以及标记 一、总结 一句话总结： color颜色 marker标记，markersize为标记大小 linestyle线样式，linewidth线宽 plt.plot(x,y,color='red', marker='o', linestyle='dashed',l 阅读全文
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from scipy.interpolate import spline报错ImportError: cannot import name ‘spline‘ 一、总结 一句话总结： 导入make_interp_spline而不是spline，spline这个函数现在没了 from scipy.int 阅读全文
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matplotlib几个点画曲线 一、总结 一句话总结： 原理是引入scipy.interpolate的 make_interp_spline函数 在x的最小值和最大值中生成300个点 x_smooth = np.linspace(x.min(),x.max(),300) #300 represen 阅读全文
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理解正态分布 一、总结 一句话总结： 让我们来看一个披萨外卖的例子。假设一家披萨餐厅的平均配送时间为30分钟，标准偏差为5分钟。【根据经验法则，我们可以确定68%的交付时间在25-35分钟(30 +/- 5)之间，95%在20-40分钟(30 +/- 2*5)之间，99.7%在15-45分钟(30 阅读全文