范仁义

2020年11月23日

摘要：机器学习西瓜书笔记 1、绪论一、总结一句话总结：【书上要比别人的总结好理解的多】：别人说来真觉浅，还需自己来深读机器学习辅助2012年美国大选奥巴马以及自动驾驶，其实都非常无比的说明【机器学习无比有前途，可以应用在生活的各个方面】 1、机器学习通俗定义？机器学习正是这样一门学科，它致力于阅读全文

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机器学习西瓜书白话解读笔记---0101-0102、绪论基本概念

摘要：机器学习西瓜书白话解读笔记 0101-0102、绪论基本概念一、总结一句话总结：可以基于【思维导图】来讲课【可以看视频，这样学的快，效果好，但是也要自己多看书】，因为很多东西别人讲不到，别人讲到的是别人的重点 1、一些基本概念？数据集、样本、【特征向量】、属性 2、有监督学习和无监督学习具阅读全文

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机器学习西瓜书白话解读笔记---0000、资料相关

摘要：机器学习西瓜书白话解读笔记 0000、资料相关一、总结一句话总结：【《机器学习实战》】：【机器学习实战】：b站上面有很多好视频：https://www.bilibili.com/video/BV1iE411y7BD?p=2 【《Hands-on Machine Learning with Sc 阅读全文

posted @ 2020-11-23 20:47 范仁义阅读(231) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2020年11月22日

PCA数学原理

摘要： PCA数学原理一、总结一句话总结： PCA（Principal Component Analysis）是一种常用的数据分析方法。PCA通过【线性变换】将【原始数据变换为一组各维度线性无关的表示】，可用于提取数据的主要特征分量，常用于高维数据的降维。那么如何选择这个方向（或者说基）才能尽量保留最阅读全文

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如何通俗易懂地解释卷积

摘要：如何通俗易懂地解释卷积一、总结一句话总结：卷积连续定义：$$( f * g ) ( n ) = \int _ { - \infty } ^ { \infty } f ( \tau ) g ( n - \tau ) d \tau$$ 卷积离散定义：$$( f * g ) ( n ) = \sum 阅读全文

posted @ 2020-11-22 22:56 范仁义阅读(1121) 评论(0) 推荐(0) 编辑

蒙特卡洛树简单介绍

摘要：蒙特卡洛树简单介绍一、总结一句话总结： 2006年，Remi Coulom开发了一款叫做【Crazy Stone的围棋游戏】，该款游戏表现令人惊讶，斩获了好几个锦标赛冠军。【蒙特卡洛树就是该游戏的一个核心算法】。从全局来看，蒙特卡洛树搜索的主要目标是：【给定一个游戏状态来选择最佳的下一步】。阅读全文

posted @ 2020-11-22 22:44 范仁义阅读(2307) 评论(0) 推荐(0) 编辑

201119西瓜书系列博客---12、计算学习理论

摘要： 201119西瓜书系列博客 12、计算学习理论一、总结一句话总结：【计算机学习理论研究的是关于通过计算来进行学习的理论】，即【关于机器学习的理论基础，其目的是分析学习任务的困难本质】，为学习算法提供理论保证。例如：【在什么条件下可进行有效的学习，需要多少训练样本才能获得较好的精度等】。 12 阅读全文

posted @ 2020-11-22 10:53 范仁义阅读(174) 评论(0) 推荐(0) 编辑

201119西瓜书系列博客---11、特征选择与稀疏学习

摘要： 201119西瓜书系列博客 11、特征选择与稀疏学习一、总结一句话总结： 11.1、子集搜索与评价；11.2、过滤式选择；11.3、包裹式选择 11.4、嵌入式选择与L1正则化；11.5、稀疏表示与字典学习；11.6、压缩感知 11.1 子集搜索与评价子集搜索特征子集评价11.2 过滤式选择阅读全文

posted @ 2020-11-22 10:30 范仁义阅读(111) 评论(0) 推荐(0) 编辑

201119西瓜书系列博客---10、降维与度量学习

摘要： 201119西瓜书系列博客 10、降维与度量学习一、总结一句话总结：【降维】是【将原高维空间嵌入到一个合适的低维子空间中】，接着在低维空间中进行学习任务；【度量学习】则是【试图去学习出一个距离度量来等效降维的效果】，两者都是为了解决维数灾难带来的诸多问题。也许大家最后心存疑惑，那kNN呢，阅读全文

posted @ 2020-11-22 09:44 范仁义阅读(209) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2020年11月21日

数据挖掘，机器学习，和人工智能的区别

摘要：数据挖掘，机器学习，和人工智能的区别一、总结一句话总结：数据挖掘，机器学习，和人工智能这三者的区别主要是【目的不同】，其【手段(算法，模型)有很大的重叠】，所以容易混淆。【数据挖掘 (data mining)】：【模式提取，大数据】：有目的地从现有大数据中提取数据的模式(pattern) 阅读全文

posted @ 2020-11-21 23:44 范仁义阅读(1163) 评论(0) 推荐(0) 编辑

在校每年国奖、每年专业第一，加拿大留学，先后工作于华东师范大学和香港教育大学

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