微信扫一扫打赏支持
上一页 1 ··· 19 20 21 22 23 24 25 26 27 ··· 498 下一页
摘要: 机器学习西瓜书课后习题答案 2、模型评估 一、总结 一句话总结: 理解必然是个【逐步加深】的过程,所以前期可以【最短时间做最高效率】(重点、核心点、视频)的事情 1、【Min-max】 规范化和【z-score】 规范化的优缺点? 【Min-max】规范化:$$x ^ { \prime } = x 阅读全文
posted @ 2020-11-26 00:02 范仁义 阅读(1507) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 机器学习西瓜书课后习题答案 1、绪论 一、总结 一句话总结: 一些【特别花时间又不太重要】的东西(比如一些概念),可以【多参照别人的视频解释】,这样节约时间 1、试述机器学习在互联网搜索的哪些环节起什么作用? 1.【消息推送】:比如当我搜索“机器学习”之后,再打开某些网页的时候,会推送有关机器学习培 阅读全文
posted @ 2020-11-25 23:57 范仁义 阅读(1814) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 机器学习西瓜书笔记 2.4-2.6、模型评估与选择【2.4比较检验,2.5偏差与方差】 一、总结 一句话总结: 【学以致用】,讲到底其实【用以致学】更好 1、机器学习中性能比较涉及的几个重要因素? 【泛化性能与测试集上的性能的矛盾】:首先,我们希望比较的是【泛化性能】,然而通过实验评估方法我们获得的 阅读全文
posted @ 2020-11-25 23:21 范仁义 阅读(215) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 假设检验的基本思想 一、总结 一句话总结: 假设检验的基本思想是【“小概率事件”原理】,其统计推断方法是带有某种概率性质的【反证法】。 【小概率思想】是指小概率事件在一次试验中基本上不会发生。 【反证法思想】是先提出检验假设,再用适当的统计方法,利用小概率原理,确定假设是否成立。即为了检验一个假设H 阅读全文
posted @ 2020-11-25 13:30 范仁义 阅读(4141) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 机器学习西瓜书笔记 2.3、模型评估与选择【2.3性能度量】 一、总结 一句话总结: 【重点】别【圈】太多,圈太多重点就不是重点了,效果【反而不好】 1、2.3性能度量的意义是什么? 对学习器的泛化性能进行评估,不仅需要有效可行的【实验估计方法】,还需要有【衡量模型泛化能力的评价标准】,这就是【性能 阅读全文
posted @ 2020-11-25 12:06 范仁义 阅读(182) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 机器学习西瓜书白话解读笔记 0216-0223、还是模型评估 一、总结 一句话总结: 娱乐可以用音乐和【好玩的】运动【代替】游戏 1、多分类方法? 可以【直接多分类】,或者转化为【二分类】, 转化为二分类的话,【第一种就是(1,2)、(1,3)、(1,4)、...、(2,3)、(2,4)】,【另一种 阅读全文
posted @ 2020-11-25 08:08 范仁义 阅读(167) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 机器学习西瓜书白话解读笔记 0208-0215、主要是性能度量 一、总结 一句话总结: 不要受了一点挫折就灰心丧气,最近都是这样,非常不好 1、错误率和精度? 仔细看下面的公式,非常简单,【错误率就是总错误个数除以样本总数m】,所以有个求和符号,求和符号右边【相当于一个满足条件就取1的符号】 2、查 阅读全文
posted @ 2020-11-24 23:51 范仁义 阅读(169) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: legend2 js替换成不同值 一、总结 一句话总结: 原理的话非常简单:就是【用一个函数来动态指定替换的内筒】 var result = str.replace(/<img.*?src="[^"]*"[^>]*>/ig, 【function(){i++; return "img" + i;}】) 阅读全文
posted @ 2020-11-24 22:58 范仁义 阅读(105) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 机器学习西瓜书白话解读笔记 0201-0207、模型的评估与选择 一、总结 一句话总结: 【一起啃书】机器学习西瓜书白话解读:这个视频好短好短呀,【课程一定要短】这样课程非常非常好录,这样录出来的质量会非常好 这个up主喜欢说哒哒哒,这个讲课【很自在,好亲切】呀 1、留出法? 就是很简单的两个互斥集 阅读全文
posted @ 2020-11-24 10:34 范仁义 阅读(236) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 机器学习西瓜书笔记 2.1-2.2、模型评估与选择【2.1经验误差与过拟合、2.2评估方法】 一、总结 一句话总结: 当我不玩游戏的时候,我立马觉得整个人生充满【希望】 当我玩游戏的时候,我觉得整个天空都是【黑暗】的 1、错误率、精度、经验误差、泛化误差? 【错误率】:通常我们把分类错误的样本数占样 阅读全文
posted @ 2020-11-24 10:31 范仁义 阅读(204) 评论(0) 推荐(0) 编辑
上一页 1 ··· 19 20 21 22 23 24 25 26 27 ··· 498 下一页