范仁义

2020年12月11日

摘要：机器学习实例 4.2、Logistic回归实战篇之预测病马死亡率一、总结一句话总结：逻辑回归就是在线性回归的基础上加了sigmoid函数，所以【有多少个特征就可以看成有多少个x和w】，再多一个多常数偏置项 1、使用Sklearn构建Logistic回归分类器？ classifier = Log 阅读全文

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【机器学习】逻辑回归详解总结

摘要：【机器学习】逻辑回归详解总结一、总结一句话总结：还是要看【视频结合看书】，这样才有意义，还是得【多看书】，【多看视频】 1、Logistic 回归的本质？假设数据服从这个分布，然后使用【极大似然估计做【参数的估计】】。 2、逻辑回归中的最大化似然函数和最小化损失函数的关系？在逻辑回归模型阅读全文

posted @ 2020-12-11 10:02 范仁义阅读(506) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2020年12月10日

legend2v2---1、laravel8安装

摘要： legend2v2 1、laravel8安装一、总结一句话总结： 1、composer安装项目：composer create-project --prefer-dist laravel/laravel legend2_2 2、composer更新依赖：composer更新依赖，整出vender 阅读全文

posted @ 2020-12-10 23:37 范仁义阅读(115) 评论(0) 推荐(0) 编辑

composer 切换镜像源

摘要： composer 切换镜像源一、总结一句话总结：全局配置：切换阿里镜像：composer config -g repo.packagist composer https://mirrors.aliyun.com/composer/ 1、查看composer配置？ composer config 阅读全文

posted @ 2020-12-10 23:01 范仁义阅读(1352) 评论(0) 推荐(0) 编辑

Logistic回归和梯度上升公式推导

摘要： Logistic回归和梯度上升公式推导一、总结一句话总结：还是得多看视频，这样比较快，如果找不到好视频，还是自己推导比较快 1、逻辑回归梯度上升算法迭代更新θ的取值？ $$\theta _ { j } = \theta _ { j } + \alpha \frac { \partial \ 阅读全文

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《机器学习实战》笔记---2、K-近邻算法

摘要：《机器学习实战》笔记 2、K-近邻算法一、总结一句话总结： K-近邻算法内容非常简单，书上也就是一些基本理论知识然后就是实例代码 1、K-近邻算法优缺点？优点：精度高、对异常值不敏感、无数据输入假定。缺点：计算复杂度高、空间复杂度高。适用数据范围：数值型和标称型。 2、k近邻算法（kNN）阅读全文

posted @ 2020-12-10 06:16 范仁义阅读(97) 评论(0) 推荐(0) 编辑

《机器学习实战》是哪本书

摘要：《机器学习实战》是哪本书一、总结一句话总结：区别另一本《机器学习实战》：机器学习实战：基于Scikit-Learn Keras和TensorFlow 二、《机器学习实战》是哪本书转自或参考：https://www.zhihu.com/topic/20121045/top-answers 机器阅读全文

posted @ 2020-12-10 06:10 范仁义阅读(214) 评论(0) 推荐(0) 编辑

归一化z-score

摘要：归一化z-score 一、总结一句话总结：【z分数（z-score）】，也叫【标准分数（standard score）】是一个【数与平均数的差再除以标准差】的过程。在统计学中，标准分数是一个观测或数据点的值高于被观测值或测量值的平均值的标准偏差的符号数。 z分数可以回答这样一个问题："【一个给定阅读全文

posted @ 2020-12-10 03:43 范仁义阅读(2627) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2020年12月9日

《机器学习实战》笔记---1、机器学习基础

摘要：《机器学习实战》笔记 1、机器学习基础一、总结一句话总结：【your own agreement】：Failure to 【comply with】【your own agreement】 will 【destroy your self-confidence】 and make yourse 阅读全文

posted @ 2020-12-09 20:33 范仁义阅读(137) 评论(0) 推荐(0) 编辑

机器学习实例---4.1、Logistic回归基础篇之梯度上升算法

摘要：机器学习实例 4.1、Logistic回归基础篇之梯度上升算法一、总结一句话总结： Logistic回归是众多分类算法中的一员。通常，Logistic回归用于【二分类】问题，例如预测明天是否会下雨。当然它【也可以用于多分类】问题，不过为了简单起见，本文暂先讨论二分类问题。 Logistic回归一阅读全文

posted @ 2020-12-09 19:37 范仁义阅读(591) 评论(0) 推荐(0) 编辑

在校每年国奖、每年专业第一，加拿大留学，先后工作于华东师范大学和香港教育大学

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