摘要：
机器学习实例 5.2、支持向量机实战篇之再撕非线性SVM笔记 一、总结 一句话总结： 【节约时间】：节约时间这个特性已经深入到我的骨髓之中 1、SMO算法优化？ 在几百个点组成的【小规模数据集上】，简化版SMO算法的运行是没有什么问题的，但是在更大的数据集上的运行速度就会变慢。简化版SMO算法的【第 阅读全文
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机器学习实例 5.1、支持向量机原理篇之手撕线性SVM 笔记 一、总结 一句话总结： 这篇文章的svm公式推导非常详细和好，和视频一起看非常容易懂 1、SVM有趣实例？ SVM就是试图把棍放在最佳位置，好让在【棍的两边有尽可能大的间隙】。这个间隙就是球到棍的距离。 现在，大侠没有棍可以很好帮他分开两 阅读全文
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机器学习实例 4.2、Logistic回归实战篇之预测病马死亡率 一、总结 一句话总结： 逻辑回归就是在线性回归的基础上加了sigmoid函数，所以【有多少个特征就可以看成有多少个x和w】，再多一个多常数偏置项 1、使用Sklearn构建Logistic回归分类器？ classifier = Log 阅读全文
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【机器学习】逻辑回归详解总结 一、总结 一句话总结： 还是要看【视频结合看书】，这样才有意义，还是得【多看书】，【多看视频】 1、Logistic 回归的本质？ 假设数据服从这个分布，然后使用【极大似然估计做【参数的估计】】。 2、逻辑回归 中的最大化似然函数和最小化损失函数的关系？ 在逻辑回归模型 阅读全文