摘要：
MCMC采样法 一些前置知识 一、总结 一句话总结： 作为一种随机采样方法，【马尔科夫链蒙特卡罗】（Markov Chain Monte Carlo，以下简称MCMC）在机器学习,深度学习以及自然语言处理等领域都有广泛的应用，【是很多复杂算法求解的基础】。下面我们就对MCMC的原理做一个总结。 从名 阅读全文
摘要：
条件随机场 简介 一、总结 一句话总结： 【条件随机场（conditional random field，简称CRF）】，是一种鉴别式机率模型，是随机场的一种，【常用于标注或分析序列资料，如自然语言文字或是生物序列】。 条件随机场(CRF)由Lafferty等人于2001年提出，结合了【最大熵模型】 阅读全文
摘要：
维特比算法通俗案例 一、总结 一句话总结： 月儿通过询问村民的感觉，判断她的病情，再假设村民只会回答正常、头晕或冷。村民三天的感觉分别为：【正常，冷，头晕】。 那么问题来了，月儿如何根据阿驴的描述的情况，【推断出这三天】中阿驴的一个【身体状态】呢? 因此，从HMM隐马尔科夫模型的角度来说，【健康或者 阅读全文
摘要：
维特比算法超通俗实例 一、总结 一句话总结： 经过B1的所有路径只有3条：S-A1-B1、S-A2-B1、S-A3-B1以上这三条路径，各节点距离加起来对比一下，我们就可以知道其中哪一条是最短的。假设S-A3-B1是最短的，那么我们就知道了经过B1的所有路径当中S-A3-B1是最短的，其它两条路径路 阅读全文
摘要：
维特比算法 算天晴下雨的例子 一、总结 一句话总结： 1、【定义V[时间][今天天气] = 概率】，注意今天天气指的是，前几天的天气都确定下来了（概率最大）今天天气是X的概率，这里的概率就是一个累乘的概率了。 2、因为第一天我的朋友去散步了，所以【第一天下雨的概率V[第一天][下雨] = 初始概率[ 阅读全文
摘要：
最大熵模型 小结 一、总结 一句话总结： 我们在投资时常常讲【不要把所有的鸡蛋放在一个篮子里】，这样可以降低风险。在信息处理中，这个原理同样适用。在数学上，这个原理称为【最大熵原理(the maximum entropy principle)】。 让我们看一个拼音转汉字的简单的例子。假如输入的拼音是 阅读全文
摘要：
隐马尔可夫模型（HMM）总结 一、总结 一句话总结： 【社会规律】：【规律就是【不可抗拒】，谁也别想【免俗】】，比如社会的本质规则，比如人的一些本质规律，比如社交本质规律，【不可以违背，但是可以超脱，不可违反，但是可以急速，读书做人做事请注意方法】 1、什么是熵(Entropy)？ 【系统的无序程度 阅读全文
摘要：
百面机器学习笔记 0、读大纲 一、总结 一句话总结： 第1章、【特征工程】；第2章、【模型评估】；第3章、【经典算法】 第4章、【降维】；第5章、【非监督学习】；第6章、【概率图模型】 第7章、【优化算法】；第8章、【采样】 第9章、【前向神经网络】；第10章、【循环神经网络】；第11章、【强化学习 阅读全文
摘要：
统计学习方法笔记 1203、统计学习方法总结（3.学习策略、4.学习算法） 一、总结 一句话总结： 反复验证：英语还是读出来的，也就是用和读 1、支持向量机、逻辑斯谛回归与最大熵模型、提升方法 这3种损失函数都是【0-1损失函数】的上界，具有相似的形状？ 支持向量机：【合页损失函数】：$$[ 1 - 阅读全文
摘要：
统计学习方法笔记 1202、统计学习方法总结（1.适用问题、2.模型） 一、总结 一句话总结： 【你不懂】：《我在天堂等你》第14集，【社会规则，你不懂，你就算看了再多实例（哪怕是自己经历过的），你还是不懂】。白雪梅和欧战军的年龄差、吸引、事业等。你不懂《大校的女儿》中张雁南说的话，以及韩琳说的话。 阅读全文
摘要：
统计学习方法笔记 1201、统计学习方法总结 一、总结 一句话总结： 本书共介绍了10种主要的统计学习方法：【感知机】、【k近邻法】、【朴素贝叶斯法】、【决策树】、【逻辑斯谛回归与最大熵模型】、【支持向量机】、【提升方法】、【EM算法】、【隐马尔可夫模型】和【条件随机场】. 1、10种统计学习方法特 阅读全文
摘要：
统计学习方法笔记 0、读大纲 一、总结 一句话总结： 第1章、统计学习方法【概论】；第2章、【感知机】；第3章、【k近邻法】； 第4章、【朴素贝叶斯法】；第5章、【决策树】；第6章、【逻辑斯谛回归】与【最大熵模型】； 第7章、【支持向量机】；第8章、【提升方法（比如AdaBoost）】；第9章、【E 阅读全文
摘要：
last和late的区别 一、总结 一句话总结： 【late】：【形容词,晚的,已故的等】：He is always late. 【副词】：He comes late. 【lately】：【副词,近来,不久前】：He comes here lately.他最近会来到这里 【latest】：【late 阅读全文