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201119西瓜书系列博客 4、决策树 一、总结 一句话总结： 决策树学习的【目的是为了产生一棵泛化能力强】，即处理未见示例能力强的决策树，其基本流程遵循简单且直观的【分而治之（divide-and-conquer）】策略。 1、决策树的结构？ 一般的，决策树包含一个【根结点，多个内部结点和多个叶结 阅读全文
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201119西瓜书系列博客 3、线性模型 一、总结 一句话总结： 线性模型：试图学得一个通过属性的线性组合来进行预测的函数，即：$$f ( x ) = w _ { 1 } x _ { 1 } + w _ { 2 } x _ { 2 } + \ldots + w _ { d } x _ { d } + 阅读全文
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201119西瓜书系列博客 2、模型评估与选择 一、总结 一句话总结： 要善于凭借，这样万利无害 1、【2.2、学习器泛化误差评估方法】 留出法？ 【“留出法”（hold-out）直接将数据集D划分为两个互斥的集合】，其中一个集合作为训练集S，另一个作为测试集T，即D=S∪T，S∩T=Φ。在S上训练 阅读全文
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legend3 阿里云中买的服务器配置HTTPS证书（201120） 一、总结 一句话总结： 如果是【网站配置https】，就是【下载证书放apache，配置apache的那一套】，如果这个时候开了cdn加速，还要去cdn里面配置一下证书 如果是【cdn配置https】，则【直接在cdn的https 阅读全文
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201119西瓜书系列博客 1、绪论 一、总结 一句话总结： 要善于凭借，这样万利无害 1、为什么未标记的数据照样很有用？ 通常假设样本空间中全体样本服从某个未知分布，我们获得的每个样本都是独立地从这个分布上采样获得的【（即“独立同分布”）】 一般而言：【训练样本越多 ——> 得到关于该未知分布的信 阅读全文
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201119西瓜书系列博客 16、强化学习 一、总结 一句话总结： 强化学习（【Reinforcement Learning】，简称【RL】）是机器学习的一个重要分支，前段时间人机大战的主角【AlphaGo正是以强化学习为核心技术】。 在强化学习中，包含两种基本的元素：【状态与动作】，【在某个状态下 阅读全文
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AlphaGo原理浅析 一、总结 一句话总结： 正如人类下棋那般【“手下一步棋，心想三步棋”】，Alphago也正是这个思想 【当处于一个状态时，机器会暗地里进行多次的尝试/采样】，并基于反馈回来的结果信息改进估值函数，从而最终通过增强版的估值函数来选择最优的落子动作。 1、AlphaGo的三大核心 阅读全文
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201116西瓜书机器学习系列 16、强化学习 一、总结 一句话总结： 【强化学习的应用非常非常广泛】 【AlphaGo代表着双人完美信息零和游戏。AlphaGo在围棋这么难的问题上取得了举世瞩目的成绩；AlphaGo是人工智能的一个里程碑。】 【Deepmind AlphaStar打败了星际争霸人 阅读全文