摘要：
无偏估计量通俗易懂理解 一、总结 一句话总结： 概率论中的无偏估计中的偏就是机器学习中我们常常遇见的偏差bias，方差也是对应的 二、无偏估计量通俗易懂理解（转） 转自：https://www.matongxue.com/madocs/808 现实中常常有这样的问题，比如，想知道全体女性的身高均值， 阅读全文
摘要：
联合概率、边缘概率、条件概率 概念总结 一、总结 一句话总结： 条件概率：设A,B是两个事件，且P(B)>0,则在事件B发生的条件下，事件A发生的条件概率（conditional probability)为：P(A|B)=P(AB)/P(B) 联合概率：联合概率指的是包含多个条件且所有条件同时成立的 阅读全文
摘要：
概率论疑难问题 1、通俗理解全概率公式和贝叶斯公式 一、总结 一句话总结： 全概率就是表示达到某个目的，有多种方式，每种方式又有对应的成功率，问达到目的的概率是多少？具体做法就是把达到目的的所有情况的概率加起来就好 全概率公式：$$P ( B ) = \sum _ { i = 1 } ^ { n } 阅读全文