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pandas转numpy并打平实例 一、总结 一句话总结： pandas转numpy：temp1=np.array(temp) numpy降维：x_data.append(temp1.flatten()) # 用第一个号码生成 序列数据，256个输入得到一个输出 def generate_data( 阅读全文
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list和numpy互相转换 一、总结 一句话总结： List转numpy.array：temp = np.array(list) numpy.array转List：arr = temp.tolist() 二、list和numpy互相转换 转自或参考：python中List类型与numpy.arra 阅读全文
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pandas转numpy 一、总结 一句话总结： 1、使用DataFrame中的values方法：df.values 2、使用DataFrame中的as_matrix()方法：df.as_matrix() 3、使用Numpy中的array方法：np.array(df) 二、将Pandas中的Data 阅读全文
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pandas库疑难问题 2、pandas切片操作 一、总结 一句话总结： pandas的iloc方法可以用来切片，iloc方法具体使用细节和Python切片操作以及NumPy切片操作几乎一样 iloc方法基本结构：iloc[start_index:end_index:step,start_index 阅读全文
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pandas切片操作 一、总结 一句话总结： pandas中的方法可以接在切片的数据之后 为某一列的特定的数据赋值：data[data["v"]<5] = 5 统计指定的多列的平均值：print(data.loc[:,["v","w"]].mean()) 统计某一列中某个数的出现次数：data[da 阅读全文
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pandas中的iloc和loc用法的区别 一、总结 一句话总结： iloc，即index locate 用index索引进行定位，所以参数是整型，如：df.iloc[10:20, 3:5] loc，则可以使用column名和index名进行定位，如：df.loc[‘image1’:‘image10 阅读全文