摘要:
python疑难问题 12、python生成器 一、总结 一句话总结: 在Python中,一边循环一边计算的机制,称为生成器:generator。 g3 = (x+3 for x in range(20)) for i in g3: print(i) 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 1 阅读全文
摘要:
python的魔术方法总结 一、总结 一句话总结: 在Python中,所有以“__”双下划线包起来的方法,都统称为“Magic Method”(魔术方法),例如类的初始化方法 __init__ ,Python中所有的魔术方法均在官方文档中有相应描述 魔术方法例如__new__(cls[, ...]) 阅读全文
摘要:
python疑难问题 11、python内嵌for...in循环 一、总结 一句话总结: y=[x for x in range(100)] 表示先做for...in循环,x会得到0到99,然后把这0到99这100个数放到[](列表)中 y=[x for x in range(100)] print 阅读全文
摘要:
python疑难问题 10、python遍历字典的几种方式 一、总结 一句话总结: 遍历字典中的键和值:for...in循环:for i in dict1: print(i,dict1[i]) 遍历字典中的键:keys方法:for key in dic1.keys(): 遍历字典中的值:values 阅读全文
摘要:
归一化、标准化、正则化的概念和区别(总结) 一、总结 一句话总结: 归一化(Normalization):【把数据变为(0,1)之间的小数,比如min-max归一化】。主要是为了方便数据处理,因为将数据映射到0~1范围之内,可以使处理过程更加便捷、快速。 标准化(Standardization):【 阅读全文
摘要:
深度学习模型调优方法(总结) 一、总结 一句话总结: 超参数的优化,其它比如正则化(regularization)、丢弃参数(dropout)、提前停止训练(early stopping) 1、如何判断模型好坏? 【查看loss和accuracy】:通过模型训练跑代码,我们可以分别从训练集和测试集上 阅读全文