php实现求数组中出现次数超过一半的数字(isset($arr[$val]))(取不同数看剩)(排序取中)
php实现求数组中出现次数超过一半的数字(isset($arr[$val]))(取不同数看剩)(排序取中)
一、总结
1、if(isset($arr[$val])) $arr[$val]++; //1、isset函数
2、else $arr[$val]=1; //2、$arr[$val]而非$arr['$val']
二、php实现求数组中出现次数超过一半的数字
题目描述
数组中有一个数字出现的次数超过数组长度的一半,请找出这个数字。例如输入一个长度为9的数组{1,2,3,2,2,2,5,4,2}。由于数字2在数组中出现了5次,超过数组长度的一半,因此输出2。如果不存在则输出0。
三、代码
代码一:php 接近O(2n)
1 <?php 2 //算法:拿一个数组存数字,一个数组存数字出现的次数 3 function MoreThanHalfNum_Solution($numbers) 4 { 5 $arr=array(); 6 foreach($numbers as $k=>$val){ 7 if(isset($arr[$val])) $arr[$val]++; //1、isset函数 8 else $arr[$val]=1; //2、$arr[$val]而非$arr['$val'] 9 } 10 $n=count($numbers)/2; 11 foreach($arr as $k=>$v){ 12 if($v>$n) return $k; 13 } 14 return 0; 15 }
代码二:用户“分形叶”思路 O(n)
方法一:采用用户“分形叶”思路(注意到目标数 超过数组长度的一半,对数组同时去掉两个不同的数字,到最后剩下的一个数就是该数字。如果剩下两个,那么这两个也是一样的,就是结果),在其基础上把最后剩下的一个数字或者两个回到原来数组中,将数组遍历一遍统计一下数字出现次数进行最终判断。
public class Solution {
public int MoreThanHalfNum_Solution(int [] array) {
int length=array.length;
if(array==null||length<=0){
return 0;
}
if(length==1){
return array[1];
}
int[] tempArray=new int[length];
for(int i=0;i<length;i++){
tempArray[i]=array[i];
}
for(int i=0;i<length;i++){
//后面需要用零来代表抹除数字,所以对0时做特殊处理
if(tempArray[i]==0){
continue;
}
for(int j=i+1;j<length;j++){
if(tempArray[i]!=tempArray[j]&&tempArray[j]!=0){
tempArray[i]=0;//此处用0代表抹去该数字
tempArray[j]=0;
break;
}
}
}
for(int i=0;i<length;i++){
System.out.println(tempArray[i]);
}
//找出未被抹去的数字
int result=0;
for(int i=0;i<length;i++){
if(tempArray[i]!=0){
result=tempArray[i];
break;
}
}
int times=0;
for(int i=0;i<length;i++){
if(result==array[i]){
times++;
}
}
if(times*2<length){
result=0;
}
return result;
}
}
public int MoreThanHalfNum_Solution(int [] array) {
int length=array.length;
if(array==null||length<=0){
return 0;
}
if(length==1){
return array[1];
}
int[] tempArray=new int[length];
for(int i=0;i<length;i++){
tempArray[i]=array[i];
}
for(int i=0;i<length;i++){
//后面需要用零来代表抹除数字,所以对0时做特殊处理
if(tempArray[i]==0){
continue;
}
for(int j=i+1;j<length;j++){
if(tempArray[i]!=tempArray[j]&&tempArray[j]!=0){
tempArray[i]=0;//此处用0代表抹去该数字
tempArray[j]=0;
break;
}
}
}
for(int i=0;i<length;i++){
System.out.println(tempArray[i]);
}
//找出未被抹去的数字
int result=0;
for(int i=0;i<length;i++){
if(tempArray[i]!=0){
result=tempArray[i];
break;
}
}
int times=0;
for(int i=0;i<length;i++){
if(result==array[i]){
times++;
}
}
if(times*2<length){
result=0;
}
return result;
}
}
代码三:快排取中 O(NlogN)
数组排序后,如果符合条件的数存在,则一定是数组中间那个数。(比如:1,2,2,2,3;或2,2,2,3,4;或2,3,4,4,4等等)
这种方法虽然容易理解,但由于涉及到快排sort,其时间复杂度为O(NlogN)并非最优;
1 class Solution { 2 public: 3 int MoreThanHalfNum_Solution(vector<int> numbers) 4 { 5 // 因为用到了sort,时间复杂度O(NlogN),并非最优 6 if(numbers.empty()) return 0; 7 8 sort(numbers.begin(),numbers.end()); // 排序,取数组中间那个数 9 int middle = numbers[numbers.size()/2]; 10 11 int count=0; // 出现次数 12 for(int i=0;i<numbers.size();++i) 13 { 14 if(numbers[i]==middle) ++count; 15 } 16 17 return (count>numbers.size()/2) ? middle : 0; 18 } 19 };
代码四:O(n)
如果有符合条件的数字,则它出现的次数比其他所有数字出现的次数和还要多。
在遍历数组时保存两个值:一是数组中一个数字,一是次数。遍历下一个数字时,若它与之前保存的数字相同,则次数加1,否则次数减1;若次数为0,则保存下一个数字,并将次数置为1。遍历结束后,所保存的数字即为所求。然后再判断它是否符合条件即可。
前提条件是一定有个数超过一半的数存在,不然解不出来!
1 class Solution { 2 public: 3 int MoreThanHalfNum_Solution(vector<int> numbers) 4 { 5 if(numbers.empty()) return 0; 6 7 // 遍历每个元素,并记录次数;若与前一个元素相同,则次数加1,否则次数减1 8 int result = numbers[0]; 9 int times = 1; // 次数 10 11 for(int i=1;i<numbers.size();++i) 12 { 13 if(times == 0) 14 { 15 // 更新result的值为当前元素,并置次数为1 16 result = numbers[i]; 17 times = 1; 18 } 19 else if(numbers[i] == result) 20 { 21 ++times; // 相同则加1 22 } 23 else 24 { 25 --times; // 不同则减1 26 } 27 } 28 29 // 判断result是否符合条件,即出现次数大于数组长度的一半 30 times = 0; 31 for(int i=0;i<numbers.size();++i) 32 { 33 if(numbers[i] == result) ++times; 34 } 35 36 return (times > numbers.size()/2) ? result : 0; 37 } 38 };
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在校每年国奖、每年专业第一,加拿大留学,先后工作于华东师范大学和香港教育大学。
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