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【强化学习玩转超级马里奥】01-超级马里奥环境安装

【强化学习玩转超级马里奥】01-超级马里奥环境安装

一、环境安装

1、安装超级马里奥环境

https://pypi.org/project/gym-super-mario-bros/
pip install gym-super-mario-bros

2、安装 python 版本的 nes 模拟器

https://pypi.org/project/nes-py/

https://github.com/Kautenja/nes-py
pip install nes-py
💜、nes-py 安装注意
nes-py安装的时候需要依赖 Microsoft C++ Build Tools
https://pypi.org/project/nes-py/

a、nes 模拟器是什么

https://zhuanlan.zhihu.com/p/34636695

b、nes-py 是什么

nes_py 是 python 用来模拟 nes 的包,也就是 python 版本的 nes 模拟器

一、安装超级马里奥环境

安装最新版本

pip install gym-super-mario-bros

安装指定版本

pip install gym-super-mario-bros-7.3.0


pip install gym-super-mario-bros
Looking in indexes: http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
Requirement already satisfied: gym-super-mario-bros in d:\software\e_anaconda\envs\pytorch\lib\site-packages (7.3.0)
Requirement already satisfied: nes-py>=8.0.0 in d:\software\e_anaconda\envs\pytorch\lib\site-packages (from gym-super-mario-bros) (8.1.8)
Requirement already satisfied: tqdm>=4.48.2 in d:\software\e_anaconda\envs\pytorch\lib\site-packages (from nes-py>=8.0.0->gym-super-mario-bros) (4.62.3)
Requirement already satisfied: pyglet<=1.5.11,>=1.4.0 in d:\software\e_anaconda\envs\pytorch\lib\site-packages (from nes-py>=8.0.0->gym-super-mario-bros) (1.5.11)
Requirement already satisfied: numpy>=1.18.5 in d:\software\e_anaconda\envs\pytorch\lib\site-packages (from nes-py>=8.0.0->gym-super-mario-bros) (1.21.2)
Requirement already satisfied: gym>=0.17.2 in d:\software\e_anaconda\envs\pytorch\lib\site-packages (from nes-py>=8.0.0->gym-super-mario-bros) (0.19.0)
Requirement already satisfied: cloudpickle<1.7.0,>=1.2.0 in d:\software\e_anaconda\envs\pytorch\lib\site-packages (from gym>=0.17.2->nes-py>=8.0.0->gym-super-mario-bros) (1.6.0)
Requirement already satisfied: colorama in d:\software\e_anaconda\envs\pytorch\lib\site-packages (from tqdm>=4.48.2->nes-py>=8.0.0->gym-super-mario-bros) (0.4.4)
Note: you may need to restart the kernel to use updated packages.

二、安装python 版本的 nes 模拟器

pip install nes-py

pip install nes-py
Looking in indexes: http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
Requirement already satisfied: nes-py in d:\software\e_anaconda\envs\pytorch\lib\site-packages (8.1.8)
Requirement already satisfied: tqdm>=4.48.2 in d:\software\e_anaconda\envs\pytorch\lib\site-packages (from nes-py) (4.62.3)
Requirement already satisfied: gym>=0.17.2 in d:\software\e_anaconda\envs\pytorch\lib\site-packages (from nes-py) (0.19.0)
Requirement already satisfied: pyglet<=1.5.11,>=1.4.0 in d:\software\e_anaconda\envs\pytorch\lib\site-packages (from nes-py) (1.5.11)
Requirement already satisfied: numpy>=1.18.5 in d:\software\e_anaconda\envs\pytorch\lib\site-packages (from nes-py) (1.21.2)
Requirement already satisfied: cloudpickle<1.7.0,>=1.2.0 in d:\software\e_anaconda\envs\pytorch\lib\site-packages (from gym>=0.17.2->nes-py) (1.6.0)
Requirement already satisfied: colorama in d:\software\e_anaconda\envs\pytorch\lib\site-packages (from tqdm>=4.48.2->nes-py) (0.4.4)
Note: you may need to restart the kernel to use updated packages.

视频位置

强化学习玩超级马里奥【2022 年 3 月最新】(学不会可以来打我)_哔哩哔哩_bilibili
https://www.bilibili.com/video/BV1iL411A7zo?spm_id_from=333.999.0.0

强化学习库 Stable-Baselines3_哔哩哔哩_bilibili
https://www.bilibili.com/video/BV1ca41187qB?spm_id_from=333.999.0.0

超参数调优框架 optuna_哔哩哔哩_bilibili
https://www.bilibili.com/video/BV1ni4y1C7Sv?spm_id_from=333.999.0.0

强化学习玩超级马里奥-读书编程笔记
https://fanrenyi.com/lesson/48

超参数调优框架 optuna-读书编程笔记
https://fanrenyi.com/lesson/49

强化学习库 Stable-Baselines3-读书编程笔记
https://fanrenyi.com/lesson/50

《强化学习玩超级马里奥》课程讲解如何用强化学习来训练超级马里奥。本课程是保姆级教程,通俗易懂,一步步带你敲代码。深度学习库用的 Pytorch,强化学习库用的是 Stable-Baselines3,超参数调优框架用的是 Optuna。代码及资料 github 地址:【 https://github.com/fry404006308/fry_course_materials/tree/master 】中的【220310_强化学习玩马里奥】

代码 github 位置

fry_course_materials/220310_强化学习玩马里奥 at master · fry404006308/fry_course_materials · GitHub
https://github.com/fry404006308/fry_course_materials/tree/master/220310_强化学习玩马里奥

博客位置

其它更多博客内容可以去 github 代码中查看

https://github.com/fry404006308/fry_course_materials/tree/master/

【强化学习玩转超级马里奥】05-最最简单的超级马里奥训练过程 - 范仁义 - 博客园
https://www.cnblogs.com/Renyi-Fan/p/16021552.html

【强化学习玩转超级马里奥】04-stable-baselines3 库介绍 - 范仁义 - 博客园
https://www.cnblogs.com/Renyi-Fan/p/16021529.html

【强化学习玩转超级马里奥】03-马里奥环境代码说明 - 范仁义 - 博客园
https://www.cnblogs.com/Renyi-Fan/p/16021518.html

【强化学习玩转超级马里奥】02-运行超级马里奥 - 范仁义 - 博客园
https://www.cnblogs.com/Renyi-Fan/p/16021507.html

【强化学习玩转超级马里奥】01-nes-py 包安装实例 - 范仁义 - 博客园
https://www.cnblogs.com/Renyi-Fan/p/16021496.html

【强化学习玩转超级马里奥】01-超级马里奥环境安装 - 范仁义 - 博客园
https://www.cnblogs.com/Renyi-Fan/p/16021460.html

【强化学习玩转超级马里奥】00-强化学习玩马里奥课程介绍 - 范仁义 - 博客园
https://www.cnblogs.com/Renyi-Fan/p/16021398.html

课程内容

【强化学习玩转超级马里奥】00-强化学习玩马里奥课程介绍

【强化学习玩转超级马里奥】01-超级马里奥环境安装

【强化学习玩转超级马里奥】01-nes-py 包安装实例

【强化学习玩转超级马里奥】02-运行超级马里奥

【强化学习玩转超级马里奥】03-马里奥环境代码说明

【强化学习玩转超级马里奥】04-stable-baselines3 库介绍

【强化学习玩转超级马里奥】05-最最简单的超级马里奥训练过程

【强化学习玩转超级马里奥】06-1-预处理与矢量化环境-预处理

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【强化学习玩转超级马里奥】08-保存最优模型

【强化学习玩转超级马里奥】09-1-隔多少步保存模型

【强化学习玩转超级马里奥】09-2-隔多少步保存模型-测试保存的模型

【强化学习玩转超级马里奥】10-阶段二训练与测试

【强化学习玩转超级马里奥】11-超参数调优库 optuna 介绍

【强化学习玩转超级马里奥】12-1-optuna 库选择超参数-optuna 库选择超参数

【强化学习玩转超级马里奥】12-2-optuna 库选择超参数-超参数选择具体实例

【强化学习玩转超级马里奥】12-3-optuna 库选择超参数-测试超参数调优出来的模型

【强化学习玩转超级马里奥】13-用选好超参数的模型去训练

posted @ 2022-03-18 13:53  范仁义  阅读(2078)  评论(0编辑  收藏  举报