《机器学习实战》课程笔记---1.1、knn

《机器学习实战》课程笔记---1.1、knn

一、总结

一句话总结：

【多看视频】：可以多看视频，这样可以【比较懒】的解决问题，激励和自制都需要的特别低

 

1、模型的上限 决定因素？

数据和特征决定了模型的上限，而算法只是逼近这个上限

 

2、常用的向量距离度量准则？

欧式距离、曼哈顿距离、切比雪夫距离、马氏距离、

巴氏距离、汉明距离、皮尔逊系数、信息熵

 

3、看懂代码最方便的方式？

直接【pycharm调试】，中间结果的呈现方式很方便且很好

 

 

 

二、内容在总结中

博客对应课程的视频位置：