机器学习西瓜书白话解读笔记---0216-0223、还是模型评估

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一、总结

一句话总结：

娱乐可以用音乐和【好玩的】运动【代替】游戏

 

1、多分类方法？

可以【直接多分类】，或者转化为【二分类】，

转化为二分类的话，【第一种就是(1,2)、(1,3)、(1,4)、...、(2,3)、(2,4)】，【另一种就是(1和其它)、(2和其它)......】

 

 

2、P-R模型作用？

【多个模型之间比较优劣】，比如ABC三个模型之间比较

图中B肯定是好于C的，【无论precision还是recall】，B都好于C

对于AB出现交叉的情况，比较方式有三种：方法一：【比较AB面积的大小，在一定程度上表征了模型的优劣，但是这个值不容易估算】；方法二：【F1点】；方法三：【Fbeta点】

 

 

3、ROC曲线和P-R曲线是不同的？

【P-R曲线是1/(1+2)，1/(1+3)】：通俗理解就是正样本的一些情况

【ROC曲线是1/(1+2)，3/(3+4)】：通俗理解就是正样本和负样本综合情况，3/(3+4)就是负样本情况，相当于坏人，1/(1+2)就是好人

 

 

4、排序损失：rank-loss？

 

 

 

5、AUC和rank-loss的关系？

$$AUC = 1 - \ell _ { rank }$$：直接看下面的图即可得

 

 

 

6、代价曲线基本思路？

【目的】：对于一个模型，根据p不同，找到使得【代价总期望最小】的模型的阈值

【横轴】：归一化的【正概率代价期望】

【纵轴】：归一化的【总代价期望】

 

 

 

 

二、内容在总结中

博客对应课程的视频位置：