201116西瓜书机器学习系列---13、半监督学习
201116西瓜书机器学习系列---13、半监督学习
一、总结
一句话总结:
监督学习就是有feature有label,无监督学习只有feature没有label,半监督学习就是【部分数据有label,部分数据每有label】
半监督学习和主动学习的区别是没有【专家系统】
1、半监督学习 常用方法?
可以主要关注两个:【生成式方法:高斯混合模型】和【半监督SVM】
2、生成式方法-高斯混合模型?
问题描述:样本集合D,其中【Dl项知道标签】,【Du项不知道标签】;训练一个模型,【让模型可以预测性样本集合D’】
目标:求【后验概率P(y=j|x)】;已知x,求x属于类别j的概率是多少
求解:【最大似然估计】
3、高斯混合半监督与高斯混合聚类的区别?
4、SVM半监督学习?
【目标】:【最大化不同分类点之间的间隔】;【求解】:【迭代的局部搜索】
5、扎实的看几本机器学习的书,你的水平已经超过了一半的机器学习工程师-大牛哥?
踏实的录两三门机器学习的课,你的水平已经超过80%的机器学习工程师
二、内容在总结中
博客对应课程的视频位置: