宋浩《概率论与数理统计》笔记---7.1.1、参数估计-点估计

宋浩《概率论与数理统计》笔记---7.1.1、参数估计-点估计

一、总结

一句话总结：

参数估计：【就是用样本的值来猜总体分布的参数值】：用样本构造函数来估计参数的值

比如班上同学身高服从正态分布，但是这个正态分布的均值μ和方差σ^2我们不知道，这个时候我们可以取80个同学测身高，会得到一个具体的正态分布，这样来估计均值μ和方差σ^2

 

1、什么叫参数估计？

参数估计：【就是用样本的值来猜总体分布的参数值】：用样本构造函数来估计参数的值

比如班上同学身高服从正态分布，但是这个正态分布的均值μ和方差σ^2我们不知道，这个时候我们可以取80个同学测身高，会得到一个具体的正态分布，这样来估计均值μ和方差σ^2

 

2、参数空间？

参数空间就是参数的取值范围

 

 

3、什么是点估计和区间估计？

【点估计只猜一个点】：比如猜身高，猜了一个数，比如185，那么就是点估计

【区间估计猜一个区间】：区间估计就是，比如猜身高，我的身高在150-250之间

 

4、什么是矩估计法？

矩估计法：用样本的矩 估计 总体的矩

 

 

5、参数估计实例：正态分布？

用样本的参数来估计总体参数

 

 

6、参数估计实例：泊松分布？

泊松分布的期望就是λ，而样本取样的话的期望就是X上一横，故λ就为这个

估计可以有多个的时候，选低阶的

 

 

 

二、内容在总结中

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