宋浩《概率论与数理统计》笔记---5.1、大数定理
宋浩《概率论与数理统计》笔记---5.1、大数定理
一、总结
一句话总结:
大数定理:大量重复试验的平均结果(期望)的稳定性。
切比雪夫不等式:描述了这样一个事实,事件大多会集中在平均值附近。
1、切比雪夫不等式?
切比雪夫不等式:描述了这样一个事实,事件大多会集中在平均值附近。
切比雪夫不等式 就是期望和方差存在的时候,总体可以看成左边的概率小于右边的值
X-EX 就是这个数和期望的距离:$$P ( | X - \mu | \geq k \sigma ) \leq \frac { 1 } { k ^ { 2 } }$$ 其中 k>0 ,μ是期望,σ是标准差。
2、切比雪夫不等式:实例:白细胞实例?
就是直接用切比雪夫不等式公式:$$P ( | X - \mu | \geq k \sigma ) \leq \frac { 1 } { k ^ { 2 } }$$ 其中 k>0 ,μ是期望,σ是标准差。
3、切比雪夫不等式:实例2?
切比雪夫不等式公式:$$P ( | X - \mu | \geq k \sigma ) \leq \frac { 1 } { k ^ { 2 } }$$ 其中 k>0 ,μ是期望,σ是标准差。
二、内容在总结中
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在校每年国奖、专业第一,加拿大留学,先后工作于华东师范大学和香港教育大学。
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