常见随机变量的分布 的简单总结
常见随机变量的分布 的简单总结
一、总结
一句话总结:
几何分布:几何分布是第k次首次发生,前k-1次未发生
泊松分布:比如我们记录的人群每分钟闯红灯情况等例子
超几何分布:从a个白球和b个黑球中抽取n个球
指数分布:f(x)从λ到0的这一段线
二、常见随机变量的分布 的简单总结
博客对应课程的视频位置:
01分布:只有0和1两种情况的分布
几何分布:几何分布是第k次首次发生,前k-1次未发生
二项分布:独立重复的01分布
泊松分布:比如我们记录的人群每分钟闯红灯情况等例子
超几何分布:从a个白球和b个黑球中抽取n个球
均匀分布:n个数的发生概率是相等
指数分布:f(x)从λ到0的这一段线
正态分布:大多数事情的规律都是正态分布
2、泊松分布 理解
泊松分布最常见的一个应用就是,它作为了排队论的一个输入。比如在一段时间t(比如1个小时)内来到食堂就餐的学生数量肯定不会是一个常数(比如一直是200人),而应该符合某种随机规律:
假如在1个小时内来200个学生的概率是10%,来180个学生的概率是20%..一般认为,这种随机规律服从的就是泊松分布。
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试想一下,你现在就站在一个人流密集的马路旁,打算收集闯红灯的人群情况(?)。首先,利用秒表和计数器,一分钟过去了,有5个人闯红灯;第二分钟有4个人;而下一分钟有4个人。持续记录下去,你就可以得到一个模型,这便是“泊松分布”的原型。
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在校每年国奖、专业第一,加拿大留学,先后工作于华东师范大学和香港教育大学。
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