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宋浩《概率论与数理统计》笔记---2.2.3、泊松分布

宋浩《概率论与数理统计》笔记---2.2.3、泊松分布

一、总结

一句话总结:

$$P ( X = k ) = \frac { \lambda ^ { k } } { k ! } e ^ { - \lambda } , k = 0,1 , \cdots$$
λ>0,X~P(λ)
泊松分布适用于:电台收呼叫次数、共用设施(等车、收银台、挂号处)
泊松分布不必直接算,可以查表

 

1、二项分布可以用泊松分布来近似,比如算0.99^20?

n比较大,P比较小,np比较适中的时候,(n>=100,np<=10)

 

2、泊松分布:例:电话台用户呼叫,X~P(3),也就是λ=3,求一分钟呼叫不超过5次的概率?

X~P(3),λ=3,P{X=k}=(λ^k)/(k!)*e^(-λ)
P{X<=5}=Σ(k=0->5)P{X=k}=0.916

 

3、泊松分布:例:证券部有1000个账户,每户提20%的概率是0.006,准备多少现金以95%以上的概率保证提款?

X:提钱的用户数,二项分布:X~B(1000,0.006)
10*0.2=2万元,P{2X<=x}=P{X<=x/2}>=0.95
这里n=1000,P=0.006,np=6,满足用泊松分布算二项分布的规律,λ=np=6
P{X<=x/2}=Σ(k=0->x/2)(6^k)/(k!)*e^(-6)>=0.95 得x/2>=10,x>=20

 

 

二、内容在总结中

转自或参考:

 

 

 
posted @ 2020-10-31 18:22  范仁义  阅读(1232)  评论(0编辑  收藏  举报