200813_tensorflow2---8、keras中常用的layer层（杂）

200813_tensorflow2---8、keras中常用的layer层（杂）

一、总结

一句话总结：

拉直层：tf.keras.layers.Flatten（）

全连接层：tf.keras.layers.Dense（神经元个数，activation=“激活函数“，kernel_regularizer=哪种正则化）

卷积层：tf.keras.layers.Conv2D（filters=卷积核个数，kernel_size=卷积核尺寸，strides=卷积步长，padding="valid"or"same"）

LSTM层：tf.keras.layers.LSTM（）

activation（字符串给出）可选：relu、softmax、sigmoid、tanh

kernel_regularizer可选：tf.keras.regularizers.l1（）、tf.keras.regularizers.l2（）

 

1、多少次epoch测试一次 如何表示？

指定validation_freq参数即可

model.fit（
    训练集的输入特征，训练集的标签，
    batch_size=，
    epochs=，
    validation_data=（测试集的输入特征，测试集的标签），
    validation_split=从训练集划分多少比例给测试集，
    validation_freq=多少次epoch测试一次
）

 

 

 

二、内容在总结中

博客对应课程的视频位置：