python机器学习库numpy---11、数组合并

python机器学习库numpy---11、数组合并

一、总结

一句话总结：

A、numpy数组水平合并可以用hstack方法、垂直合并可以用vstack；

B、numpy数组合并也可以用concatenate方法，axis为1表示横轴合并（水平合并），axis为0表示纵轴合并（垂直合并）

a
[[1 2]
 [3 4]]

b
[[5 6]]
print(np.vstack((a, b)))
# axis=0 纵轴
print(np.concatenate((a, b), axis=0))

[[1 2]
 [3 4]
 [5 6]]

 

 

二、数组合并

博客对应课程的视频位置：11、数组合并-范仁义-读书编程笔记
https://www.fanrenyi.com/video/38/354

 

1、水平合并：

horizontal stack

In [1]:

import numpy as np
a = np.array([1,2,3])
b = np.array([4,5,6])
print(a)
print(b)

[1 2 3]
[4 5 6]

In [2]:

# 合并数组
# 左右合并 horizontal stack
c = np.hstack((a,b))
print(c)

[1 2 3 4 5 6]

2、垂直合并：

vertical stack

In [3]:

a = np.array([1,2,3])
b = np.array([4,5,6])
# 合并数组
# 垂直合并 vertical stack
c = np.vstack((a,b))
print(c)
print(a.shape)
print(c.shape)

[[1 2 3]
 [4 5 6]]
(3,)
(2, 3)

3、concatenate方法

In [4]:

a = np.array([[1, 2], [3, 4]])
b = np.array([[5, 6]])
print(a)
print(b)

[[1 2]
 [3 4]]
[[5 6]]

垂直合并

In [5]:

print(np.vstack((a, b)))

[[1 2]
 [3 4]
 [5 6]]

In [6]:

# axis=0 纵轴
print(np.concatenate((a, b), axis=0))

[[1 2]
 [3 4]
 [5 6]]

水平合并

In [7]:

print(a)
print(b.T)

[[1 2]
 [3 4]]
[[5]
 [6]]

In [8]:

print(np.hstack((a, b.T)))

[[1 2 5]
 [3 4 6]]

In [9]:

# axis=1 横轴
print(np.concatenate((a, b.T), axis=1))

[[1 2 5]
 [3 4 6]]

In [ ]: