python机器学习库numpy---9、访问数组元素

python机器学习库numpy---9、访问数组元素

一、总结

一句话总结：

在numpy中，我们可以通过下标的方式来访问数组元素，比如arr[1][1]，我们也可以通过索引的方式来访问数组，比如arr[1,1:3]（第1行 列从1-2）

import numpy as np
arr=np.arange(4,20).reshape(4,4)
print(arr)

[[ 4  5  6  7]
 [ 8  9 10 11]
 [12 13 14 15]
 [16 17 18 19]]

print(arr[1][2])
10


# 逗号前面的表示行
# 逗号后面的表示列
# 留头不留尾
print(arr[1:3,1:3])

[[ 9 10]
 [13 14]]

 

 

 

二、访问数组元素

博客对应课程的视频位置：9、访问数组元素-范仁义-读书编程笔记
https://www.fanrenyi.com/video/38/352

 

numpy中，可以像普通数组一样用下标来访问元素，比如a[1][1]、a[1,1]

---

numpy中通过索引访问数组元素

a[1,:]（访问第1行元素）

a[:,1]（访问第1列元素）

a[1,1:3]（访问第1行的，第1-2列元素）

1、pyhton列表中访问元素

In [12]:

list1=[[1,2,3,4],[5,6,7,8]]
print(list1)

[[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8]]

In [13]:

print(list1[1])

[5, 6, 7, 8]

In [14]:

print(list1[1][1])

6

In [18]:

print(list1[1:2])

[[5, 6, 7, 8]]

In [15]:

# 不支持
print(list1[1,1])

---------------------------------------------------------------------------
TypeError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-15-5f9f4dbe9414> in <module>
----> 1 print(list1[1,1])

TypeError: list indices must be integers or slices, not tuple

In [17]:

# 不支持
print(list1[1:2,1:2])

---------------------------------------------------------------------------
TypeError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-17-4666c8770ee5> in <module>
----> 1 print(list1[1:2,1:2])

TypeError: list indices must be integers or slices, not tuple

2、numpy数组访问元素

In [1]:

import numpy as np
arr=np.arange(4,20).reshape(4,4)
print(arr)

[[ 4  5  6  7]
 [ 8  9 10 11]
 [12 13 14 15]
 [16 17 18 19]]

In [2]:

print(arr[1])

[ 8  9 10 11]

In [4]:

print(arr[1][2])
print(arr[1,2])

10
10

In [5]:

# 逗号前面的表示行
# 逗号后面的表示列
# 留头不留尾
print(arr[1:3,1:3])

[[ 9 10]
 [13 14]]

In [6]:

print(arr[2:4,1:4])

[[13 14 15]
 [17 18 19]]

In [8]:

print(arr)

[[ 4  5  6  7]
 [ 8  9 10 11]
 [12 13 14 15]
 [16 17 18 19]]

In [9]:

print(arr[:,1:4])

[[ 5  6  7]
 [ 9 10 11]
 [13 14 15]
 [17 18 19]]

In [10]:

print(arr[1:4,:])

[[ 8  9 10 11]
 [12 13 14 15]
 [16 17 18 19]]

In [11]:

print(arr[1,:])

[ 8  9 10 11]

In [ ]: