Tensorflow2（预课程）---1.2.1、线性回归对应的神经网络结构

Tensorflow2（预课程）---1.2.1、线性回归对应的神经网络结构

一、总结

一句话总结：

|||-before

线性模型的神经网络模型到底是怎样，一维的多个输入又怎么表示

|||-end

(I)、如果有两个维度的输入，那么input就是2条线，比如第二层是3层，那么对应的w是[2,3]个

(II)、一个维度的多个数据的输入就是一个输入

(III)、现在参数就是w和b，w的维度就是(1,),也就是对应的结构就是1个输入到一个神经元

 

 

 

二、线性回归对应的神经网络结构

博客对应课程的视频位置：