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神经网络中的代数运算和矩阵运算的关系

神经网络中的代数运算和矩阵运算的关系

一、总结

一句话总结:

神经网络中矩阵运算和代数效果是一样的,只不过是代码转成矩阵了,矩阵计算更加方便

 

 

1、神经网络中的节点都是简单的感知器?

也就是 y=w*x+b,如果加上激活函数,比如relu,就是y=relu(w*x+b)

 

 

 

二、神经网络中的代数运算和矩阵运算的关系

博客对应课程的视频位置:

 

 

 

 

 

 

 

 

 
posted @ 2020-08-02 09:50  范仁义  阅读(450)  评论(0编辑  收藏  举报