matplotlib_200730系列---8、image图片
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一、总结
一句话总结:
plt.imshow(data) 将数值转成颜色
plt.colorbar() 显示颜色基准条
data=np.random.uniform(0,1.0,9).reshape((3,3)) # plt.imshow(data,interpolation='nearest',cmap='bone',origin='upper') plt.imshow(data) # color缩小为原来的90% plt.colorbar(shrink=0.9)
二、image图片
博客对应课程的视频位置:
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np data=np.random.uniform(0,1.0,9).reshape((3,3)) print(data) data """ for the value of"interpolation",check this: http://matplotlib.org/examples/images_contours_and_fields/interpolation_methods.html """ # plt.imshow(data,interpolation='nearest',cmap='bone',origin='upper') plt.imshow(data) # color缩小为原来的90% plt.colorbar(shrink=0.9) plt.xticks(()) plt.yticks(()) plt.show()
结果:
[[0.50867287 0.16963109 0.87560028] [0.19614212 0.94408617 0.18405361] [0.50226809 0.00187141 0.58463625]]
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在校每年国奖、每年专业第一,加拿大留学,先后工作于华东师范大学和香港教育大学。
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