解释logistic回归为什么要使用sigmoid函数

解释logistic回归为什么要使用sigmoid函数

打赏

目录

• 一、总结
  • 一句话总结：
  • 1、sigmoid函数 为什么可以理解成概率的模式？
• 二、解释logistic回归为什么要使用sigmoid函数

 

回到顶部

一、总结

一句话总结：

1、不是因为sigmoid有很多优秀的性质，然后在1ogistic回归模型建立的时候，从而使用sigmoid函数，这样是不合理的，因为在数学当中sigmoid是一个函数族。具备sigmoid函数这样的性质的函数有很多。sigmoid函数是求出来的。

2、在贝叶斯判别中，理论得出了机器学习模型的精度上界，即最大化后验概率。而1ogistic回归中也是通过sigmoid函数来逼近后验概率p(y=1|x)。

 

1、sigmoid函数 为什么可以理解成概率的模式？

因为sigmoid函数将输入变量的范围从（-x，+x），映射到（0，1），而概率要求的正事范围在（0，1）之间，所以可以作为后验概率的形式。

 

 

回到顶部

二、解释logistic回归为什么要使用sigmoid函数

转自或参考：解释logistic回归为什么要使用sigmoid函数
https://blog.csdn.net/qq_19645269/article/details/79551576