解释logistic回归为什么要使用sigmoid函数
解释logistic回归为什么要使用sigmoid函数
一、总结
一句话总结:
1、不是因为sigmoid有很多优秀的性质,然后在1ogistic回归模型建立的时候,从而使用sigmoid函数,这样是不合理的,因为在数学当中sigmoid是一个函数族。具备sigmoid函数这样的性质的函数有很多。sigmoid函数是求出来的。
2、在贝叶斯判别中,理论得出了机器学习模型的精度上界,即最大化后验概率。而1ogistic回归中也是通过sigmoid函数来逼近后验概率p(y=1|x)。
1、sigmoid函数 为什么可以理解成概率的模式?
因为sigmoid函数将输入变量的范围从(-x,+x),映射到(0,1),而概率要求的正事范围在(0,1)之间,所以可以作为后验概率的形式。
二、解释logistic回归为什么要使用sigmoid函数
转自或参考:解释logistic回归为什么要使用sigmoid函数
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在校每年国奖、专业第一,加拿大留学,先后工作于华东师范大学和香港教育大学。
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