随笔分类 - 4_数据挖掘
摘要：数据挖掘十大经典算法（各自优缺点 / 适用数据场景） 一、总结 一句话总结： 【C4.5】（一种分类决策树算法）、【K-Means算法】（聚类算法） 【Support vector machines】（应用于统计分类以及回归分析）、【The Apriori algorithm】（挖掘布尔关联规则频繁
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摘要：数据挖掘，机器学习，和人工智能的区别 一、总结 一句话总结： 数据挖掘，机器学习，和人工智能 这三者的区别主要是【目的不同】，其【手段(算法，模型)有很大的重叠】，所以容易混淆。 【数据挖掘 (data mining)】：【模式提取，大数据】： 有目的地从现有大数据中提取数据的模式(pattern)
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