随笔分类 - 4_神经网络（机器学习）可视化
摘要：Windows下Anaconda中tensorflow的tensorboard使用 一、总结 一句话总结： 1、监听目录：Listen logdir 2、创建summary实例：build summary instance 3、给summary instance喂数据：fed data into s
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摘要：Windows下Anaconda中tensorflow的tensorboard使用（实测） 一、总结 一句话总结： 1、监听目录：Listen logdir 2、创建summary实例：build summary instance 3、给summary instance喂数据：fed data in
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摘要：可视化利器Visdom 一、总结 一句话总结： visdom是facebook开源，感觉非常优雅，支持numpy和torch Visdom整体是一个CS架构，可以远程实时显示数据 二、可视化利器Visdom 转自或参考：可视化利器Visdomhttps://www.cnblogs.com/fangh
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摘要：TensorBoard：TensorFlow 的可视化工具包 一、总结 一句话总结： TensorBoard的原理就是指定文件夹保存数据，然后监控文件夹数据变化，然后图像化显示出来，和我们自己做可视化的原理是一样的 二、TensorBoard：TensorFlow 的可视化工具包 tensorboa
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摘要：神经网络可视化：PlayGround 一、总结 一句话总结： PlayGround是一个在线演示、实验的神经网络平台，是一个入门神经网络非常直观的网站。这个图形化平台非常强大，将神经网络的训练过程直接可视化。 PlayGround的网址是：http://playground.tensorflow.o
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