文章分类 - 数据结构
米奇妙妙屋，领略数据结构的奇妙
摘要：原题在这里（简版题两两交换在这里） 概述题意： 要求k个为一组翻转链表，且不能是直接修改链表的值，必须改动节点。 1.非要求算法，写了个 k个节点为一次递归调用的函数 class Solution { int num, pd; queue<int> q; queue<ListNode *> st;
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摘要：原题在这里： 概述题意： 给定数组中，求满足和>=target的子数组的最小数组长度。 1.暴力是不可能暴力的，再怎么说都是维护dp[i]=nums[i,r] class Solution { public: int minSubArrayLen(int target, vector<int> &n
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摘要：原题在这里： 概述题意：给定数字n，在数字范围[1,n]中，找到根据字典序的第K小数字。 我首先想到的是构造，然后构造构造着就变成了dfs暴力(指严严实实地从第1小找到第k小) 然后因为1<=k<=n<=1e9，所以T了，然后就是考虑剪枝优化 因为时间关系就没考虑怎么剪枝了，直接看了题解，下次再做吧
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摘要：原题在这里： 概述题意，给一个数组，求填平数组(凹处的高低差)所需面积。 想过双指针两端考虑高点收缩； 想过从每一个高度入手； 也想过单调栈(但没想明白怎么用)。 然后debug一个小时用了一个自己的解法： 去重找峰值，删除峰的凹峰【此后数组类型就是(递增+)递减了】，然后遍历。 class Sol
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摘要：原题在这里， 概述题意： 在给定数组中，能否找到任意一组元素，下标和值都递增。 这个题我是被三元组给忽悠了，觉得很难，所以直接pass 然后后悔 解法一： 双向遍历，由于只需要找三个，那么从中间元素考虑，左边和右边分别维护最小最大值 对于维护过程也是只需要两次遍历即可，那么final即为O(3n)，
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摘要：原题在这里， 看这个题就想起了前面写过的合并区间，我寻思(瞎搞)着可能差不多，于是对区间左端点排序然后双指针遍历， 然后发现写不出来(爇鞲)。。。 我又想这肯定dp也能做，但是dp我真不太行(真懒，一点都没有思考)，索性直接看题解了， 果然解法一：dp 因为是dp，所以无论左端点右端点排序都行，转移
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摘要：本来是一道很普通的水题，但是水出了质量。 一个矩阵元素满足，左->右 and 上->下 递增，问是否含有target数值。 暴力搜索(python)： class Solution: def searchMatrix(self, matrix: list[list[int]], target: in
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摘要：题目在这里 概述：给定s，p两字符串，在s串中找p的异位串的所有起始下标 常规思路： 由于是小写字母构成的字符串，那么用前缀和sum迭代统计p.len长度的字母，再与p字符串的桶存数组比较即是ans class Solution { public: vector<int> findAnagrams(
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摘要：原题在这里 概述题意： 给定一个数组a，定义ans=(l-r)*min(a[l],a[r])，(l>r)，问最大ans。 很直挂的思路是O(n^2)的暴力遍历，但是本题n<=1e5 我原来的思路是， 根据公式有，l-r，当双指针向内收缩的时候，l-r的数值是固定不变的-1， 所以只需考虑怎么移动双指
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摘要：题目在这里，题意就不多说了。 基本思路是： 每次用指针遍历list头节点选择一个min最小值 添加入链表并将当前min标记的非空list头节点后移一位 代码如下： struct ListNode { int val; ListNode *next; ListNode() : val(0), next
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摘要：第一种直接用数组的方法就不写了。 第二种是用一个二维数组，减小数组的稀疏空间，也不写了。 第三种是用hash链表数组，关键是注意指针节点是否为空和二级指针的使用。 (由于一个remove没有写return 导致我删除节点后访问了空节点，debug一个小时，掏出了文本对比器，非常无语。。。) stru
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摘要：很经典的一道题目。 但我初次遇见的时候就觉得这个模拟写出来非常麻烦就没去学习（菜🐕表示只能模拟） 后来也是大概遇到了两三次也是忽视了(当时想的是，做这种模拟题还不如学我算法刷我图) 然后这次在数据结构里面遇到这个题，标识着“双指针” 我就理所应当的考虑着两层遍历i,j指针，然后(一通乱写，我是真的
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摘要：XennyYYDS 【树状数组】重点解决单点，修改区间查询的问题。 学习树状数组最重要的是理解x&(-x)，树状数组就是x&(-x)的运用。 一份lowbit示例代码： #include <bits/stdc++.h> using namespace std; #define MX 2022 #de
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摘要：适用于【区间修改，单点查询】 差分原题， 概述题意： 给定0<=num[i]<num.size的数组，求有效元素(i>=num[i])最多的轮换次数k（有效元素数量相同则取最小k）。 我的分析： 1.暴力处理，但是O(n^2)时间复杂度过高， 2.滑动窗口，每轮对有效值记录，无效值入缓存，每次只需要
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摘要：刷题刷到了就记录，毕竟用的少不熟悉(迭代写法)。 节点定义： class Node { public: int val; vector<Node *> children; Node() {} Node(int _val) { val = _val; } Node(int _val, vector<N
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摘要：学过前缀和、差分、树状数组， 但是，没有系统性学习过，今天遇到个差分的题给整神了，用树状数组能解但是写不出来(无能狂怒)。 【于是系统性学习来了】 总结一下： 数组 不变，区间查询：前缀和、树状数组、线段树。 数组单点修改，区间查询：树状数组、线段树。 数组区间修改，单点查询：差分、线段树。 数组区
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摘要：由于HDU挂了，这个算法先搁置整理 搜索 复制
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摘要：原题在这里。 概述：求给定数组的 所有子数组的极差 之和。 基本暴力： class Solution { public: long long subArrayRanges(vector<int> &nums) { long long ans = 0, l = nums.size(); int mx,
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摘要：可能是因为做过图论的原因，做这个题的时候直接是最巧妙的解法， 原题1：https://leetcode-cn.com/problems/lowest-common-ancestor-of-a-binary-search-tree/ 原题2：https://leetcode-cn.com/proble
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摘要：给定一个二叉搜索树的根节点，问是否存在两个元素之和为k。 节点定义： struct TreeNode { int val; TreeNode *left; TreeNode *right; TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {} T
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