2019年12月29日
Caffe源码-几种优化算法
摘要： "SGD类" "Nesterov Accelerated Gradient类" "AdaGrad类" "RMSProp类" "AdaDelta类" "Adam类" SGD简介 caffe中的SGDSolver类中实现了带动量的梯度下降法，其原理如下，$lr$为学习率，$m$为动量参数。 1. 计算新 阅读全文
posted @ 2019-12-29 18:01 Rule110 阅读(337) 评论(0) 推荐(1) 编辑