摘要：
为什么切片和区间会忽略最后一个元素 当只有最后一个位置信息时，可以快速看出切片和区间里有几个元素：range(3)和my_list[:3]都返回三个元素 当起止位置信息都可见时，我们可以快速计算出切片和区间长度，用最后一个数减去第一个下标（stop-start)即可 方便用任意一个下标来把序列分割成 阅读全文
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from collections import namedtuple City=namedtuple('City','name country population coordinates') '''创建一个具名元组需要两个参数，一个是类名，另一个是类的各个字段的名字。 后者可以是由数个字符串组成的 阅读全文
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第二周作业 计算矩形面积 if __name__ == '__main__': x = eval(input('请输入矩形的长：')) y = eval(input('请输入矩形的宽')) print('矩形的面积为：{:.2f}'.format(x * y)) 格式化输出 import math 阅读全文
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残差神经网络（ResNet） 为什么神经网络的层数越来越深 由图可知随着神经网络层数的增加，神经网络的训练误差和测试误差相较于较低层数的神经网络都要更高。但是这个与越深的网络，训练误差和测试误差都要更小这个第一感觉相违背。 在相同的迭代次数下，更深的神经网络的误差更容易趋向于平稳。 神经网络随着层数 阅读全文
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构建高级卷积神经网络 以Google Net为例 GoogleNet的模型图为 可以看到其中有一个模块反复使用 Inception Module Inception Module 模型的具体结构图为 个人理解这个模块是将数据经过不同的卷积方式并保持图像大小不变得到不同的通来获得更多的信息，然后将最后 阅读全文
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使用Keras加载数据集 import tensorflow as tf from tensorflow import keras fashion_mnist=keras.datasets.fashion_mnist (X_train_full,y_train_full),(X_test,y_tes 阅读全文
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lax_coordinates = (33.9425, -118.408056) # 洛杉矶国际机场的经纬度 city, year, pop, chg, area = ('Tokyo', 2003, 32450, 0.66, 8014) # 东京市的一些信息：市名、年份、人口、人口变化和面积 tra 阅读全文
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symbols = '$%^&*♕' codes = [] # 创建一个codes列表 for symbol in symbols: # 用for循环迭代symbols codes.append(ord(symbol)) # 将symbols中的元素迭代取出后转化为Unicode码并添加到列表中 c 阅读全文
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PyTorch的配置 这里附上官网的链接https://pytorch.org/get-started/locally/ CPU版本 选择PyTorch版本(PyTorch Build)，Stable(稳定版)，Nightly(测试版) 系统版本，这里只介绍Windows系统的PyTorch环境配置 阅读全文
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import torch from torchvision import transforms from torchvision import datasets from torch.utils.data import DataLoader import torch.nn.functional as 阅读全文