摘要：
IMDB数据集 它包含来自互联网电影数据库（IMDB）的50000条严重两极分化的评论 数据集被分为用于训练的25000条评论与用于测试的25000条评论 训练集和测试集都包含50%的正面评论和50%的负面评论 加载IMDB数据集 import tensorflow as tf from tenso 阅读全文
摘要：
def f(x): return x ** 3 - 2 * x + 1 # 返回函数的值 def f1(s0, s1, s2): return (((s1 ** 2 - s2 ** 3) * f(s0) + (s2 ** 2 - s0 ** 2) * f(s1) + (s0 ** 2 - s1 ** 阅读全文
摘要：
梯度消失与梯度爆炸问题 反向传播算法的工作原理是从输出层到输入层次，并在此过程中传播误差梯度。一旦算法计算出损失函数相对于每个参数的梯度，可以使用这些梯度以梯度下降步骤来更新每个参数。 随着算法向下传播到较低层，梯度通常会越来越小。结果梯度下降更新使较低层的连接权重保持不变，训练不能收敛到一个良好的 阅读全文
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构造字典 DIAL_COODES=[ # 一个承载成对数据的列表，可以直接用在字典的构造方法中 (86,'China'), (91,'India'), (1,'United States'), (62,'Indonesia'), (55,'Brazil'), (92,'Pakistan'), (88 阅读全文
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def fun(x): return x ** 3 - 2 * x + 1 def solve(a, b, epsilon): lamd = (5 ** 0.5 - 1) / 2 delta = b - a p = a + (1 - lamd) * (b - a) q = a + lamd * (b 阅读全文
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利用顺序API构建回归MLP 用回归神经网络解决加州的住房问题 用Sickit-Learn中的fetch_california_housing()函数加载数据 from sklearn.datasets import fetch_california_housing from sklearn.mod 阅读全文
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import os import tarfile import urllib DOWNLOAD_ROOT = 'https://raw.githubusercontent.com/ageron/handson-ml2/master/' HOUSING_PATH = os.path.join('dat 阅读全文
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from sklearn.datasets import load_iris import numpy as np from scipy import sparse import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd from IPython.di 阅读全文
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什么是可散列的数据类型 在Python词汇表（https://docs.python.org/3/glossary.html#term-hashable）中，关于可散列类型的定义有这样一段话： 如果一个对象是可散列的，那么在这个对象的生命周期中，它的散列值是不变 的，而且这个对象需要实现__hash 阅读全文
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数组 from array import array # 引入数组类型 from random import random floats=array('d',(random()for i in range(10**7))) # 利用一个可迭代对象来创建一个双精度浮点数的列表（类型码是'd'),这里的 阅读全文