摘要:
梯度下降 线性模型 $\hat{y}=x*w$来拟合学习时间$x$与考试分数$y$ \[ loss=(\hat{y}-y)^2=(x*w-y)^2\to cost=\frac1N\sum^N_{n=1}(\hat{y_n}-y_n)^2 \] 由图可知损失函数在$w=2.0$时,取得最小值。记损失函 阅读全文
摘要:
Linear Model 机器学习 $x$为学习时间,$y$为学习该时间能够在考试中取得的分数 在这里来为这些数据寻求一个最好的模型 线性回归 Linear Model:\(\hat{y}=x*w\) 训练损失 (误差) MSE(Mean Squared Mean)均方误差: \[ loss=(\h 阅读全文