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里列昂遗失的记事本
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2021年10月3日
通过正则化避免过拟合
摘要: 通过正则化避免过拟合。 深度神经网络通常拥有数万个参数,有时甚至有数百万个。这个深度神经网络带来了难以置信的自由度,意味着它们可以拟合各种各样的复杂数据集。 但是这种巨大的灵活性也使网络易于过拟合训练集。此时就需要正则化。 $\ell_1$和$\ell_2$正则化 可以使用$\ell_2$正则化来约
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posted @ 2021-10-03 10:39 里列昂遗失的记事本
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