SELECT语句

一、实验介绍

1.1 实验内容

SQL 中最常用的 SELECT 语句，用来在表中选取数据，本节实验中将通过一系列的动手操作详细学习 SELECT 语句的用法。

1.2 实验知识点

• SELECT 基本语法
• 数学符号条件
• AND OR IN
• 通配符
• 排序
• SQL 内置函数和计算
• 子查询与连接查询

1.3 实验环境

课程使用的实验环境为 Ubuntu Linux 14.04 64 位版本。实验中会用到程序：

• Mysql 5.5.50
• Xfce终端

二、开发准备

注：如果你是从上一节直接进入本节进行学习的，请先删除上一节建立的数据库mysql_shiyan，删除语句为DROP DATABASE mysql_shiyan;。

在正式开始本实验内容之前，需要先下载相关数据库表，搭建好一个名为mysql_shiyan 的数据库(有三张表：department，employee，project)，并向其中插入数据。

具体操作如下,首先输入命令进入 /home/shiyanlou/Desktop 目录：

cd /home/shiyanlou/Desktop

　　

然后再输入命令，下载代码：

git clone https://github.com/shiyanlou/SQL4

　　

下载完成后，输入命令开启 MySQL 服务并使用 root 用户登录：

#打开 MySQL 服务
sudo service mysql start        

#使用 root 用户登录
mysql -u root      

　　

刚才下载的 SQL4 目录下，有个两文件 MySQL-04-01.sql 和 MySQL-04-02.sql，其中第一个文件用于创建数据库，第二个文件向数据库中插入数据。

（SQL4目录在桌面上，你可以用gedit查看里面两个的文件。）

加载文件中的数据，需要在 MySQL 控制台中输入命令，搭建数据库：

source /home/shiyanlou/Desktop/SQL4/MySQL-04-01.sql

　　

向数据库插入数据：

source /home/shiyanlou/Desktop/SQL4/MySQL-04-02.sql

　　

三、实验步骤

在数据库操作语句中，使用最频繁，也被认为最重要的是 SELECT 查询语句。之前的实验中，我们已经在不少地方用到了 SELECT * FROM table_name; 这条语句用于查看一张表中的所有内容。 而 SELECT 与各种限制条件关键词搭配使用，具有各种丰富的功能，这次实验就进行详细介绍。

3.1 基本的SELECT语句

SELECT 语句的基本格式为：

SELECT 要查询的列名 FROM 表名字 WHERE 限制条件;

如果要查询表的所有内容，则把 要查询的列名 用一个星号 *号表示(实验2、3中都已经使用过)，代表要查询表中所有的列。 而大多数情况，我们只需要查看某个表的指定的列，比如要查看employee 表的 name 和 age：

SELECT name,age FROM employee;

　　

3.2 数学符号条件

SELECT 语句常常会有 WHERE 限制条件，用于达到更加精确的查询。WHERE限制条件可以有数学符号 (=,<,>,>=,<=) ，刚才我们查询了 name 和 age，现在稍作修改：

SELECT name,age FROM employee WHERE age>25;

　　

筛选出 age 大于 25 的结果：

或者查找一个名字为 Mary 的员工的 name,age 和 phone：

SELECT name,age,phone FROM employee WHERE name='Mary';

结果当然是：

3.3 “AND”与“OR”

从这两个单词就能够理解它们的作用。WHERE 后面可以有不止一条限制，而根据条件之间的逻辑关系，可以用 OR(或) 和AND(且) 连接：

#筛选出 age 小于 25，或 age 大于 30
SELECT name,age FROM employee WHERE age<25 OR age>30;

　　

#筛选出 age 大于 25，且 age 小于 30
SELECT name,age FROM employee WHERE age>25 AND age<30;  

　　

而刚才的限制条件 age>25 AND age<30 ，如果需要包含25和30这两个数字的话，可以替换为 age BETWEEN 25 AND 30 ：

3.4 IN 和 NOT IN

关键词IN和NOT IN的作用和它们的名字一样明显，用于筛选“在”或“不在”某个范围内的结果，比如说我们要查询在dpt3或dpt4的人:

SELECT name,age,phone,in_dpt FROM employee WHERE in_dpt IN ('dpt3','dpt4');

　　

而NOT IN的效果则是，如下面这条命令，查询出了不在dpt1也不在dpt3的人：

SELECT name,age,phone,in_dpt FROM employee WHERE in_dpt NOT IN ('dpt1','dpt3');

　　

3.5 通配符

关键字 LIKE 在SQL语句中和通配符一起使用，通配符代表未知字符。SQL中的通配符是 _ 和 % 。其中 _ 代表一个未指定字符，% 代表不定个未指定字符。

比如，要只记得电话号码前四位数为1101，而后两位忘记了，则可以用两个 _ 通配符代替：

SELECT name,age,phone FROM employee WHERE phone LIKE '1101__';

　　

这样就查找出了1101开头的6位数电话号码：

另一种情况，比如只记名字的首字母，又不知道名字长度，则用 % 通配符代替不定个字符：

SELECT name,age,phone FROM employee WHERE name LIKE 'J%';

　　

这样就查找出了首字母为 J 的人：

3.6 对结果排序

为了使查询结果看起来更顺眼，我们可能需要对结果按某一列来排序，这就要用到 ORDER BY 排序关键词。默认情况下，ORDER BY的结果是升序排列，而使用关键词ASC和DESC可指定升序或降序排序。 比如，我们按salary降序排列，SQL语句为：

SELECT name,age,salary,phone FROM employee ORDER BY salary DESC;

　　

3.7 SQL 内置函数和计算

SQL 允许对表中的数据进行计算。对此，SQL 有 5 个内置函数，这些函数都对 SELECT 的结果做操作：

函数名：	COUNT	SUM	AVG	MAX	MIN
作用：	计数	求和	求平均值	最大值	最小值

其中 COUNT 函数可用于任何数据类型(因为它只是计数)，而 SUM 、AVG 函数都只能对数字类数据类型做计算，MAX 和 MIN 可用于数值、字符串或是日期时间数据类型。

具体举例，比如计算出salary的最大、最小值，用这样的一条语句：

SELECT MAX(salary) AS max_salary,MIN(salary) FROM employee;

　　

有一个细节你或许注意到了，使用AS关键词可以给值重命名，比如最大值被命名为了max_salary：

3.8 子查询

上面讨论的 SELECT 语句都仅涉及一个表中的数据，然而有时必须处理多个表才能获得所需的信息。例如：想要知道名为 "Tom" 的员工所在部门做了几个工程。员工信息储存在 employee 表中，但工程信息储存在project 表中。

对于这样的情况，我们可以用子查询：

SELECT of_dpt,COUNT(proj_name) AS count_project FROM project
WHERE of_dpt IN
(SELECT in_dpt FROM employee WHERE name='Tom'); 

　　

子查询还可以扩展到3层、4层或更多层。

3.9 连接查询

在处理多个表时，子查询只有在结果来自一个表时才有用。但如果需要显示两个表或多个表中的数据，这时就必须使用连接 (join) 操作。 连接的基本思想是把两个或多个表当作一个新的表来操作，如下：

SELECT id,name,people_num
FROM employee,department
WHERE employee.in_dpt = department.dpt_name
ORDER BY id;

　　

这条语句查询出的是，各员工所在部门的人数，其中员工的 id 和 name 来自 employee 表，people_num 来自 department 表：

另一个连接语句格式是使用 JOIN ON 语法，刚才的语句等同于：

SELECT id,name,people_num
FROM employee JOIN department
ON employee.in_dpt = department.dpt_name
ORDER BY id;

　　

结果也与刚才的语句相同。