Python文件读写及网站显示
一、关于文件读写的笔记
(一) 文件概述
文件是一个存储在辅助存储器上的数据序列，可以包含任何数据内容
文件都是按照2进制进行存储的，但在表现形式上有2种：文本文件和二进制文件。
1. 文本文件
文本文件一般由单一特定编码的字符组成，如utf-8编码，内容容易统一展示和阅读，大部分文本文件都可以通过文本编辑软件和文字处理软件创建、修改和阅读，最常见的是txt格式的文本文件。
文本文件采用文本方式打开时，文件通过编码形成字符串；采用二进制方式打开时，文件被解析成字节流。由于存在编码，字符串中的一个字符由两个字节表示。
2. 二进制文件
二进制文件直接由比特0和比特1组成，没有统一字符编码。二进制文件其实也是常见的，如png格式的图片文件、avi格式的视频文件等等。
(二) 文件的使用
文件的使用分为3步：打开文件、读写文件、关闭文件。
1. 打开文件
变量名 = open (文件名, 打开模式)
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打开模式 |
说明 |
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r |
只读模式 (默认)，文件不存在则返回FileNotFoundError异常 |
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w |
覆盖写模式，文件不存在则创建，存在则覆盖写 |
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x |
创建写模式，文件不存在则创建，存在则返回FileExistsError异常 |
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a |
追加写模式，文件不存在则创建，存在则追加写 |
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t |
文本文件模式 (默认) |
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b |
二进制文件模式 |
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+ |
在原功能基础上增加读写功能 |
2. 读文件
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读文件方法 |
说明 |
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<file>.read(size=-1) |
从文件中读入所有内容，若有参数，则读入前size长度的字符串或字节流 |
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<file>.readline(size=-1) |
从文件中读入一行内容，若有参数，则读入改行前size长度的字符串或字节流 |
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<file>.readlines(hint=-1) |
从文件中读入所有行，以每行为元素形成列表，若有参数，则读入hint行 |
3. 写文件
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写文件方法 |
说明 |
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<file>.write(s) |
向文件中写入一个字符串或字节流 |
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<file>.writelines(lines) |
将一个全为字符串的列表写入文件 |
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<file>.seek(offset) |
改变当前文件操作指针的位置(offset值) |
4. 关闭文件
变量名.close()
(三) 使用实例
1 f = open("Avengers.txt", 'r') # 打开文件，只读模式 2 for line in f.readlines(): # 输出文件内容 3 print(line) 4 'The truth is ...... I am Iron man.' 5 f.close() # 关闭文件 6 fp = open("Avengers.txt", 'w+') # 打开文件，读写模式 7 text = "I love you three thousand times." 8 fp.write(text) # 将字符串text写入文件 9 fp.seek(0) # 将文件指针移至文件开头 10 fp.read() # 读入文件所有内容 11 'I love you three thousand times.' 12 f.close() # 关闭文件
二、将Excel文件存为cvs格式
CSV格式(Comma-Separated Values,逗号分隔值)是一种通用的，相对简单的文件格式，可应用在程序之间转移表格数据。下面我将展示，如何使用Python将Excel文件存为cvs格式。
1 import pandas as pd 2 data_xls = pd.read_excel('Python成绩.xlsx', 'Sheet1', index_col = 0) 3 data_xls.to_csv('Python成绩（修）.csv', encoding='utf-16')
修改前
修改后
下面再把各评价转为分数，优秀--->90，良好--->80，及格--->60，空白（不合格）--->0。
代码如下
1 import pandas as pd 2 3 def ExcelToCsv(StartName, SheetName, EndName): 4 ''' 5 函数功能： 将excel格式文件转换为csv格式文件,使用iat方法 6 StartName: excel表格的文件路径 7 SheetNmae: excel表格中的表格名称 8 EndName: csv文件的保存路径 9 ''' 10 grade = pd.read_excel(StartName, sheet_name=SheetName) 11 for i in range(len(grade.index)): 12 for j in range(1, len(grade.columns)): 13 if grade.iloc[i, j] == '优秀': 14 grade.iat[i, j] = 90 15 elif grade.iloc[i, j] == '良好': 16 grade.iat[i, j] = 80 17 elif grade.iloc[i, j] == '合格': 18 grade.iat[i, j] = 60 19 else: 20 grade.iat[i, j] = 0 21 grade.to_csv(EndName, encoding='utf-8') 22 23 ExcelToCsv("Python成绩.xlsx", "Sheet1", "Python（修）.csv")
效果如下
三、将csv文件存为html格式
HTML (Hyper Text Markup Language，超文本标记语言) 是一种用于创建网页的标准标记语言。HTML是一种基础技术，常与CSS、JavaScript一起被众多网站用于设计网页、网页应用程序以及移动应用程序的用户界面。网页浏览器可以读取HTML文件，并将其渲染成可视化网页。HTML描述了一个网站的结构语义随着线索的呈现，使之成为一种标记语言而非编程语言。
1 import pandas as pd 2 3 def csv_to_xlsx_pd(): 4 csv = pd.read_csv('Python（修）.csv') 5 csv.to_excel('1.xlsx', sheet_name='data') 6 7 8 if __name__ == '__main__': 9 csv_to_xlsx_pd()
效果如下
四、运用CGI将csv文件用网页显示
CGI（Common Gateway Interface）也叫通用网关接口，它是一个web服务器主机提供信息服务的标准接口，只要遵循这个接口，web服务器就能获取客户端提交的信息，转交给服务端的CGI程序进行处理，然后将处理结果返回给客户端。CGI通讯是由两部分组成的：一部分是用户的浏览器显示的页面，也就是html页面，另一部分则是运行在服务器上的CGI程序。
下面我将csv文件中的内容通过代码得到网页源代码
代码如下
1 def fill_data(excel, length=4): 2 ''' 3 函数功能：填充表格的一行数据,返回html格式的字符串text 4 excel: 表格中的一行数据 5 length: 表格中需要填充的数据个数(即列数)，默认为4个 6 由于生成csv文件时自动增加了1列数据，因此在format()函数从1开始 7 ''' 8 text = '<tr>' 9 for i in range(length): 10 tmp = '<td align="center">{}</td>'.format(excel[i+1]) 11 text += tmp 12 text += "</tr>\n" 13 return text 14 15 def GetCsv(csvFile): 16 ''' 17 函数功能：打开csv文件并获取数据,返回文件数据 18 csvFile: csv文件的路径和名称 19 ''' 20 ls = [] 21 csv = open(csvFile, 'r') 22 for line in csv: 23 line = line.replace('\n', '') 24 ls.append(line.split(',')) 25 return ls 26 27 28 def CsvToHtml(csvFile, thNum): 29 ''' 30 csvFile: 需要打开和读取数据的csv文件路径 31 HTMLFILE: 保存的html文件路径 32 thNum: csv文件的列数，需注意其中是否包括csv文件第1列无意义的数据， 33 此处包含因此在调用时需要增加1 34 ''' 35 csv_list = GetCsv(csvFile) # 获得csv文件数据 36 37 print("Content-type:text/html\r\n\r\n") 38 print(''' 39 <!DOCTYPE HTML>\n<html>\n<body>\n<meta charset=gbk2313> 40 <h1 align=center>Python成绩表</h2> 41 <table border='blue'>\n''') # 写html文件首部 42 for i in range(1, thNum+1): # 写表格的表头(即第1行) 43 print('<th width="20%">{}</th>'.format(csv_list[0][i])) 44 print("</tr>\n") 45 for i in range(1, len(csv_list)): # 写表格的数据,从第2行开始为数据 46 print(fill_data(csv_list[i], 5)) 47 print("</table>\n</body>\n</html>") # 写html文件尾部 48 49 CsvToHtml("Python（修）.csv", 5)
随后将得到的源代码复制出来，新建一个文本文档，并将源代码粘贴到新建文本文档
点击左上角的‘文件’，再点击‘另存为’
保存类型换为‘所有文件’，并在文件名处给其添加后缀名‘html’
并打开此html文件
