ReentrantLock 使用

ReentrantLock 介绍

ReentrantLock 是 Java 中的一个可重入锁，它提供了与 synchronized 关键字类似的功能，但相比 synchronized，ReentrantLock 提供了更多的灵活性和功能。

定义：ReentrantLock 是一个可重入且独占式的锁，它具有与使用 synchronized 监视器锁相同的基本行为和语义，但与 synchronized 关键字相比，它更灵活、更强大，增加了轮询、超时、中断等高级功能。

ReentrantLock，顾名思义，它是支持可重入锁的锁，是一种递归无阻塞的同步机制。除此之外，该锁还支持获取锁时的公平和非公平选择。

公平性：ReentrantLock 的内部类 Sync 继承了 AQS，分为公平锁 FairSync 和非公平锁 NonfairSync。

如果在绝对时间上，先对锁进行获取的请求一定先被满足，那么这个锁是公平的，反之，是不公平的。公平锁的获取，也就是等待时间最长的线程最优先获取锁，也可以说锁获取是顺序的。

ReentrantLock 的公平与否，可以通过它的构造函数来决定。

ReentrantLock 的主要特点包括：

1. 可重入性：允许线程多次获取同一把锁，而不会造成死锁。
2. 公平性：可以选择是否公平地获取锁，公平性可以保证等待时间最长的线程优先获取锁。
3. 中断响应：支持线程在等待锁的过程中响应中断。
4. 条件变量：可以使用条件变量来实现更复杂的线程通信。
5. 锁超时：可以设置获取锁的超时时间。

ReentrantLock 的主要方法包括：

1. lock()：获取锁，如果锁已经被其他线程获取，则当前线程会被阻塞，直到获取到锁。
2. unlock()：释放锁。
3. tryLock()：尝试获取锁，如果获取成功返回 true，否则返回 false。
4. newCondition()：创建一个 Condition 对象，用于线程等待和通知。

@Slf4j
public class LockExample2 {

    // 请求总数
    public static int clientTotal = 5000;
    // 同时并发执行的线程数
    public static int threadTotal = 200;

    public static int count = 0;
    private final static Lock lock = new ReentrantLock();
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        ExecutorService executorService = Executors.newCachedThreadPool();
        final Semaphore semaphore = new Semaphore(threadTotal);
        final CountDownLatch countDownLatch = new CountDownLatch(clientTotal);
        for (int i = 0; i < clientTotal ; i++) {
            executorService.execute(() -> {
                try {
                    semaphore.acquire();
                    add();
                    semaphore.release();
                } catch (Exception e) {
                    log.error("exception", e);
                }
                countDownLatch.countDown();
            });
        }
        countDownLatch.await();
        executorService.shutdown();
        log.info("count:{}", count);
    }

    private static void add() {
        lock.lock();
        try {
            count++;
        } finally {
            lock.unlock();
        }
    }
}

 

tryLock 方法

我们之前进行过介绍，Lock 接口包含了两种 tryLock 方法，一种无参数，一种带参数。

• boolean tryLock()：仅在调用时锁为空闲状态才获取该锁。如果锁可用，则获取锁，并立即返回值 true。如果锁不可用，则此方法将立即返回值 false；
• boolean tryLock(long time, TimeUnit unit)：如果锁在给定的等待时间内空闲，并且当前线程未被中断，则获取锁；

 try {
            if(locks.tryLock(4000,TimeUnit.MILLISECONDS)){ //尝试获取锁，获取成功则进入执行，不成功则执行finally模块
                System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"-->");
                Thread.sleep(5000);
            }else{
                System.out.println(Thread.currentThread().getName()+" time out ");
            }
        } catch (InterruptedException e) {
             e.printStackTrace();
        }finally {
            try {
                locks.unlock();
            } catch (Exception e) {
                System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "未获取到锁，释放锁抛出异常");
            }
        }

结果分析：tryLock 方法，虽然等待 4000 毫秒，但是这段时间不足以等待 Thread-1 释放资源锁，所以还是超时。

公平锁与非公平锁

分类：根据线程获取锁的抢占机制，锁可以分为公平锁和非公平锁。

公平锁：表示线程获取锁的顺序是按照线程请求锁的时间早晚来决定的，也就是最早请求锁的线程将最早获取到锁。

非公平锁：非公平锁则在运行时闯入，不遵循先到先执行的规则。

ReentrantLock：ReentrantLock 提供了公平和非公平锁的实现。

ReentrantLock 实例：

//公平锁
ReentrantLock pairLock = new ReentrantLock(true);
//非公平锁
ReentrantLock pairLock1 = new ReentrantLock(false);
//如果构造函数不传递参数，则默认是非公平锁。
ReentrantLock pairLock2 = new ReentrantLock();

场景介绍：通过模拟一个场景假设，来了解公平锁与非公平锁。

• 假设线程 A 已经持有了锁，这时候线程 B 请求该锁将会被挂起；
• 当线程 A 释放锁后，假如当前有线程 C 也需要获取该锁，如果采用非公平锁方式，则根据线程调度策略，线程 B 和线程 C 两者之一可能获取锁，这时候不需要任何其他干涉；
• 而如果使用公平锁则需要把 C 挂起，让 B 获取当前锁，因为 B 先到所以先执行。

Tips：在没有公平性需求的前提下尽量使用非公平锁，因为公平锁会带来性能开销。

 ReentrantLock 其他方法介绍

对 ReentrantLock 来说，方法很多样，如下介绍 ReentrantLock 其他的方法，有兴趣的同学可以自行的尝试使用。

• getHoldCount()：当前线程调用 lock () 方法的次数；
• getQueueLength()：当前正在等待获取 Lock 锁的线程的估计数；
• getWaitQueueLength(Condition condition)：当前正在等待状态的线程的估计数，需要传入 Condition 对象；
• hasWaiters(Condition condition)：查询是否有线程正在等待与 Lock 锁有关的 Condition 条件；
• hasQueuedThread(Thread thread)：查询指定的线程是否正在等待获取 Lock 锁；
• hasQueuedThreads()：查询是否有线程正在等待获取此锁定；
• isFair()：判断当前 Lock 锁是不是公平锁；
• isHeldByCurrentThread()：查询当前线程是否保持此锁定；
• isLocked()：查询此锁定是否由任意线程保持。