摘要: MNIST数据集合 MNIST数据集共有训练数据60 000项,测试数据10 000项,每一项都是由images和label组成。图像大小都是28 x 28。 数据预处理 导入需要的模块 import numpy as np import pandas as pd from keras.utils 阅读全文
posted @ 2023-02-27 20:56 Laplace蒜子 阅读(112) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Tensorflow基本信息 Tensorflow所需处理器 CPU,GPU,TPU(Google为AI研发的专用芯片) 平台 Windows,Linux,Android,iOS,Raspberry Pi,云端执行 Tensorflowflow还支持分布式执行 前端程序语言 Python,C++ T 阅读全文
posted @ 2023-02-27 18:53 Laplace蒜子 阅读(21) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 标签作用 @Component:将类注册到Bean @ConfigurationProperties( prefix = "" ):用yml中的配置自动注入类 @Value(""):自动注入时的值或属性 @Autowired:启动自动注入 @PropertySource(value = "class 阅读全文
posted @ 2023-02-27 16:06 Laplace蒜子 阅读(15) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: The process of argument(论据的过程) Making a claim.(申明观点) Pointing out the opposing idea.(指出相反观点) Supporting the claim with evidence.(找到支撑观点的证据) showing th 阅读全文
posted @ 2023-02-25 20:53 Laplace蒜子 阅读(89) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 数学基础 线性代数部分 标量,有大小无方向....略 向量,有大小有方向...略 张量 标量是0阶张量,矢量是一阶张量,矩阵是二阶张量。三维以及以上数组称为张量 线性相关组 如果存在不全为0的数α1,α2,...,αt,使得: α1a1+α2a2+...+αtat=0,其中0为m维全零向量,那么向量 阅读全文
posted @ 2023-02-24 20:10 Laplace蒜子 阅读(33) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 神经网络基本概念 神经元基本结构 σ为激活函数,w为权重,x为输入,b为偏置项。 前馈全连接神经网络 ai(l)表示第l层第i个神经元的输出,向量a(l)表示第l层所有神经元的输出; wi,j(l)表示第l-1层第j个神经元到第l层第i个神经元之间连接权重。向量W(l)表示第l-1层神经元到第l层神 阅读全文
posted @ 2023-02-23 21:39 Laplace蒜子 阅读(98) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 理解云计算 云计算的定义 云计算是分布式计算的一种特殊形式,引入效用模型来远程供给可扩展和可测量的资源。 云计算相关技术 集群化:一组互联的IT资源,以整体形式工作。 网格计算:将计算资源组织成一个或者多个逻辑池,逻辑池统一协调成一个高性能分布式网络。 虚拟化:创建IT资源虚拟实例的技术平台。 基本 阅读全文
posted @ 2023-02-23 12:06 Laplace蒜子 阅读(85) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 数据挖掘定义 值对数据进行收集,清洗,加工和分析并从中获取有用知识的过程。 数据挖掘过程 数据采集 使用像传感器网络这样的专门硬件,手工录入的用户调查,或者如同Web爬虫工具来收集文档。 特征提取和数据清洗 上阶段获得的数据不适合直接进行处理,要转化为对数据挖掘算法较为合适的格式。 分析处理和算法 阅读全文
posted @ 2023-02-22 20:22 Laplace蒜子 阅读(44) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 通用计算机系统的层次结构 一共四层,被三个界面连接起来,分别为API,ISA,工艺模型。 应用程序编程接口API层 操作系统的指令系统,介于应用程序和操作系统之间。API 是建生态的起点。 指令系统ISA层 介于操作系统和硬件系统之间。指令系统ISA是实现软件兼容的关键。 工艺模型 是芯片生产厂家提 阅读全文
posted @ 2023-02-22 18:19 Laplace蒜子 阅读(56) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 马尔科夫模型 二阶马尔科夫模型案例 初始概率分布 状态转移概率分布 状态集合 状态集合S={sunny,cloudy,rainy}。 观测序列 观测状态序列可以是X=x1,...,xt,...,xT,其中xt∈S。 观测序列就是一个系列的状态。马尔科夫模型在计算状态序列的概率时,考虑了转移概率,也就 阅读全文
posted @ 2023-02-20 17:50 Laplace蒜子 阅读(305) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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