摘要: 卷积基本概念 卷积操作 感受野计算 RFi = ( RFi+1 - 1)x si +Kisi为第i层的步长,Ki为第i层卷积核大小。 数据填充 图像填充后卷积输出的维度: n:图像大小 f:卷积核大小 p:填充的层数 s:卷积核的步幅 卷积模式 Full:全填充,扩大原图Same:填充保持原图大小V 阅读全文
posted @ 2023-03-21 21:01 Laplace蒜子 阅读(54) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 数据集 数据集下载地址 https://ai.stanford.edu/~amaas/data/sentiment/ 解压压缩文件 功能函数 去除标签函数 html标签的正则表达式为:<[^>]+> import re #引入正则表达式功能 def rm_tags(text): re_tag = r 阅读全文
posted @ 2023-03-14 09:48 Laplace蒜子 阅读(95) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: ISA和微结构之间的权衡 什么是ISA ISA是指令集,是一种归约,规定了如何使用硬件,是硬件的抽象。(是一系列规定) 无论怎么实现底层硬件,程序员看到的执行结果与定义指令设计应当一致。 什么是微结构 负责实现ISA规定的操作 ISA与微体系结构的区别 微体系结构要在满足特定的设计限制和目标情况下实 阅读全文
posted @ 2023-03-10 21:38 Laplace蒜子 阅读(66) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 基本简介 是一种非易失性存储器,存储性能相当于硬盘 DRAM和SRAM都是属于易失性存储器。 易失性:停止供电内存中的数据无法保持。 特点 单位面积容量更大、集成度更高。 写入速度快 。 只能按块(block)擦写。 抗震、无噪声、速度快、耗电低。 Flash基本单元 用浮栅捕获的电荷表示位 Fla 阅读全文
posted @ 2023-03-10 20:17 Laplace蒜子 阅读(59) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 事务处理 定义 没有特殊设置,每个SQL语句都被认为一个事务。 有特殊设置时,有 事务开始transaction,成功结束transaction,异常结束transaction。 成功的事务 begin transaction; ...... commit transaction 失败的事务 beg 阅读全文
posted @ 2023-03-10 17:12 Laplace蒜子 阅读(44) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 数据预处理 加载数据集 import numpy as np import pandas as pd all_df = pd.read_csv("titanic.csv") 部分数据 提取所需要的列 cols=['survived','name','pclass','sex','age','emba 阅读全文
posted @ 2023-03-10 13:19 Laplace蒜子 阅读(108) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Keras版本 导入模块 from keras.datasets import cifar10 import numpy as np from keras.utils import np_utils import matplotlib.pyplot as plt from keras.models 阅读全文
posted @ 2023-03-08 16:48 Laplace蒜子 阅读(224) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 关系型数据模型 基本模型 Table/Relation:一个表可以称为关系 列(Column):一个属性,有明确的数据类型。必须是原子类型,不能够再进一步分割, 行(Row):一个记录(tuple, record)。 通常是一个很瘦长的表。 Schema:类型,一个表的类型是由每个列的类型决定的。S 阅读全文
posted @ 2023-03-03 14:58 Laplace蒜子 阅读(61) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 网络基本概念 链路:节点或开关之间的连接线。 网络:开关为V,链路为E组成的图;当开关之间全连接,称为全连接网络; 网络分类 间接网络 Ω网络 任意两个节点之间可以进行通信。 baseline网络 butterfly网络 直接网络 超立方互连 胖树互连 2D Torus 并行计算基本概念 并行计算系 阅读全文
posted @ 2023-03-03 13:52 Laplace蒜子 阅读(205) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 成像模型 基本图像模型 使用二维函数f(x,y)表示图像。其值与物理源辐射的能量成正比,因此是非负有限的。 0 ≤ f(x,y) < ∞ f(x,y)= i(x,y) r(x,y) i(x,y):入射分量,0 ≤ i(x,y) < ∞,光线照射在观察场景的照射量,取决于照射源。 r(x,y):反射分 阅读全文
posted @ 2023-03-01 15:05 Laplace蒜子 阅读(179) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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