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自然语言处理
Skip-Gram模型
摘要:Skip-gram基本思想 根据中心词来预测上下文。 Skip-gram计算方法 采用滑动窗口机制,窗口中心为中心词w,根据中心词w推断窗口内其他词,也就是上下文词c。 假设有单词序列:“鸡你太美”,窗口大小win为2,也就是取中心词左右两边的一个单词。 则根据中心词预测上下文的概率为:P(你|鸡)
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2023-03-30 10:43
Laplace蒜子
隐马尔科夫模型
摘要:马尔科夫模型 二阶马尔科夫模型案例 初始概率分布 状态转移概率分布 状态集合 状态集合S={sunny,cloudy,rainy}。 观测序列 观测状态序列可以是X=x1,...,xt,...,xT,其中xt∈S。 观测序列就是一个系列的状态。马尔科夫模型在计算状态序列的概率时,考虑了转移概率,也就
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2023-02-20 17:50
Laplace蒜子
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自然语言处理概述
摘要:1 自然语言的特点 线性:⾃然语⾔呈现为⼀种线性的符号序列。 层次性:⾃然语⾔内部存在层次结构。 歧义性:同⼀个⾃然语⾔句⼦存在多种不同的理解。 演化性:⾃然语⾔随着时代不断演化。 2 自然语言的典型任务 2.1 中文分词 输入:⼀段不带空格的汉语⽂本。 输出:以空格隔开词语的汉语⽂本。 高效的中文
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posted @
2023-02-20 14:15
Laplace蒜子
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