随笔分类 -  自然语言处理

Skip-Gram模型
摘要：Skip-gram基本思想 根据中心词来预测上下文。 Skip-gram计算方法 采用滑动窗口机制，窗口中心为中心词w，根据中心词w推断窗口内其他词，也就是上下文词c。 假设有单词序列：“鸡你太美”，窗口大小win为2，也就是取中心词左右两边的一个单词。 则根据中心词预测上下文的概率为：P(你|鸡) 阅读全文
posted @ 2023-03-30 10:43 Laplace蒜子 编辑
隐马尔科夫模型
摘要：马尔科夫模型 二阶马尔科夫模型案例 初始概率分布 状态转移概率分布 状态集合 状态集合S={sunny,cloudy,rainy}。 观测序列 观测状态序列可以是X=x1,...,xt,...,xT，其中xt∈S。 观测序列就是一个系列的状态。马尔科夫模型在计算状态序列的概率时，考虑了转移概率，也就 阅读全文
posted @ 2023-02-20 17:50 Laplace蒜子 阅读(305) 评论(0) 推荐(0) 编辑
自然语言处理概述
摘要：1 自然语言的特点 线性：⾃然语⾔呈现为⼀种线性的符号序列。 层次性：⾃然语⾔内部存在层次结构。 歧义性：同⼀个⾃然语⾔句⼦存在多种不同的理解。 演化性：⾃然语⾔随着时代不断演化。 2 自然语言的典型任务 2.1 中文分词 输入：⼀段不带空格的汉语⽂本。 输出：以空格隔开词语的汉语⽂本。 高效的中文 阅读全文
posted @ 2023-02-20 14:15 Laplace蒜子 阅读(34) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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