微服务云应用开发技术前瞻
微服务体系结构简介
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API Gateway（Api 网关）
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为体系（或子系统）提供统一的访问入口
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在统一访问的基础上，能够实现
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访问的认证与授权（策略控制）
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动态路由
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服务迁移
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负载均衡
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限流、降级等反向代理
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测试规划
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压力测试
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金丝雀测试（灰度测试）
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服务注册中心（Service Register Server）
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所有微服务都会注册在中心
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注册中心提供功能（服务器端）
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服务注册
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服务下线
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服务续约
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剔除失效服务
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客户端
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服务获取
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服务调用
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容错
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大致可归为三类：
- 应用内：直接集成到应用中，依赖于应用自身完成服务的注册与发现，最典型的是Netflix提供的Eureka
- 应用外：把应用当成黑盒，通过应用外的某种机制将服务注册到注册中心，最小化对应用的侵入性，比如Airbnb的SmartStack，HashiCorp的Consul
- DNS：将服务注册为DNS的SRV记录，严格来说，是一种特殊的应用外注册方式，SkyDNS是其中的代表
配置管理中心（Configuration Server）
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分布式配置管理中心
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每个服务都有可能包含不同类型的配置
- 开发环境、测试环境和生产环境
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提供的常用功能
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提供统一、集中配置管理
- 配置一致性
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不同环境提供不同配置
- 开发、测试和生产
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运行期间的动态配置更新
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配置版本管理（回滚）
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授权与认证服务（策略控制）
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通常是身份认证与安全控制
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服务提供的功能
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安全、简单和开放
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服务无状态
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能跨语言、跨服务（甚至跨域）调用传递
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具有足够性能
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OAuth2/JWT
- JWT: JSON Web Token
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断路器与容错机制
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分布式系统中不可避免失败，所以需要建立一种有效的防御机制来避免和隔离失败
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断路器或容错机制需要面对：
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隔离：线程隔离，信号量隔离。避免个别服务故障扩大。
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熔断：当失败率达某阈值时，触发快速失败
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降级：超时降级、熔断降级，可以使用回调返回保底数据
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缓存：请求缓存、请求合并
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实时监控与报警
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分布式服务追踪与日志整合
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根据服务的划分，带来就是一个业务会由多个服务协作完成，形成调用链。
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我们需要追踪和监控这些链路，最终掌握服务的工作质量
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每个调用的实时数据收集
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数据存储
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数据分析与展示
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消息总线与消息驱动
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EDA：事件驱动架构，本身就是一个应用广泛的设计与开发思想。消息发布者只关注消息的发布，而消费者只关注自己感兴趣的消息。
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EDA 带来的好处：
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低耦合
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持久性
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高可扩展性
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高灵活性
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运行环境平台管理
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使用 Docker 作为每个微服务的运行容器
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引入 Docker 管理平台
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OpenShift Origin （RadHat）
- 基于 Docker + Kubernetes
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Kubernetes（CNCF）
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其他内容
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数据存储
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MySQL
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Splunk
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ELK
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Redis
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消息忠线
- RabbitMQ/Kafka
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DevOps
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Jenkins --- 持续集成
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Git --- 源代码管理
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Ansible --- 运维
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云应用开发框架
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Spring Cloud 全家桶
- 基础：Spring Framework + Spring Boot
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Dubbo （阿里巴巴）
- Spring Framework + zk
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Vert.X （Eclipse 基金会）
- 异步消息总线（自成系统）
Spring Cloud 全家桶
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Spring 家族
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Spring Framework -- 基础
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Spring Boot -- 应用整合
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简化配置
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大量应用整合
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Spring Data 数据存取
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Spring Cloud 云应用整合
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Spring Security -- 安全
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Spring Cloud 全家桶
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提供完整微服务开发框架
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API 网关
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Spring Cloud Netflix Zuul
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Spring Cloud Gateway
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服务注册中心
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Spring Cloud Netflix Eureka
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Spring Cloud Consul
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Spring Cloud ZooKeeper
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配置管理中心
- Spring Cloud Config
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授权与认证服务
- Spring Cloud Security
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断路器与容错处理
- Spring Cloud Netflix Hystrix
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分布式服务追踪与日志整合
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Spring Cloud Sleuth
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Spring Cloud Zipkin
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消息总线与消息驱动
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Spring Cloud Stream
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Spring Cloud Bus
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其他
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客户端负载均衡：Spring Cloud Ribbon
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REST 声明式编程：Spring Cloud Feign
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