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摘要： 1 目录 支持向量机基本上是最好的有监督学习算法了，从logistic回归出发，引出了SVM，揭示模型间的联系，过渡自然。 2 重新审视logistic回归 Logistic回归目的是从特征学习出一个0/1分类模型，而这个模型是将特征的线性组合作为自变量，由于自变量的取值范围是负无穷到正无穷。因此， 阅读全文

摘要： 11.1 首先要做什么 11.2 误差分析 11.3 类偏斜的误差度量 11.4 查全率和查准率之间的权衡 11.5 机器学习的数据 11.1 首先要做什么 在接下来的视频将谈到机器学习系统的设计。这些视频将谈及在设计复杂的机器学习系统时，将遇到的主要问题。同时会试着给出一些关于如何巧妙构建一个复杂 阅读全文

摘要： 10.1 决定下一步做什么 10.2 评估一个假设 10.3 模型选择和交叉验证集 10.4 诊断偏差和方差 10.5 归一化和偏差/方差 10.6 学习曲线 10.7 决定下一步做什么 10.1 决定下一步做什么 到目前为止，我们已经介绍了许多不同的学习算法，如果你一直跟着这些视频的进度学习，你会 阅读全文