Ng第九课：神经网络的学习(Neural Networks: Learning)
摘要：
9.1 代价函数 9.2 反向传播算法 9.3 反向传播算法的直观理解 9.4 实现注意：展开参数 9.5 梯度检验 9.6 随机初始化 9.7 综合起来 9.8 自主驾驶 9.1 代价函数 首先引入一些便于稍后讨论的新标记方法： 假设神经网络的训练样本有 m 个，每个包含一组输入 x 和一组输出信 阅读全文
posted @ 2017-05-09 08:49 Real-Ying 阅读(466) 评论(0) 推荐(0) 编辑
