Ng第八课:神经网络表述(Neural Networks: Representation)
摘要:
8.1 非线性假设 8.2 神经元和大脑 8.3 模型表示 1 8.4 模型表示 2 8.5 特征和直观理解 1 8.6 样本和直观理解 II 8.7 多类分类 8.1 非线性假设 无论是线性回归还是逻辑回归都有这样一个缺点,即当特征太多时,计 算的负荷会非常大。 下面是一个例子: 之前已经看到过, 阅读全文
posted @ 2017-05-08 19:00 Real-Ying 阅读(994) 评论(0) 推荐(0) 编辑